[发明专利]一种确定车贷业务贴息的方法及系统

说明书

本申请提供了一种确定车贷业务贴息的方法及系统，获取目标车辆的可用信息；根据所述可用信息，采用预设的目标组件生成单元，确定出对该目标车辆适用的各贴息组件，作为目标组件；将所述目标组件的信息和所述可用信息输入预先训练的推荐模型，得到所述推荐模型输出的各目标组件的推荐权重；根据所述推荐权重，对各目标组件的信息进行展示，所述目标组件的信息示出该目标组件对应的月供和月利率；在接收到车贷申请请求时，根据在各目标组件中确定出该车贷申请请求对应目标组件，确定该车贷业务的贴息策略。可见，本说明书中的过程在确定车贷贴息时，较大程度的降低了人力资源的消耗。

技术领域

本申请涉及车贷业务处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种确定车贷业务贴息的方法及系统。

背景技术

随着近年来大众消费观念的转变，贷款购车逐渐被越来越多的消费者所接受。某权威结构调查发现，近一半的车辆购置者认为贷款买车是较为合理的购车方式。

与之相伴的是，车贷产品推陈出新，越来越多的车贷产品被开发出来供用户选择。为便于用户对车贷产品的选择，通常需要将车贷产品的月供和月利率展示给用户，以供用户参考。通常情况下，车贷产品的至少部分信息(例如，前述的月供和月利率)需要通过人工计算的方式获得，在可供用户选择的车贷产品的种类较多的情况下，由计算车贷产品信息造成的工作量也是较大的。并且，随着技术的发展，越来越多的车型被开发出来，车辆的信息发生变化的情况下，车贷产品信息也发生变化的可能性较大，则需要通过人工针对不同的车型进行车贷产品信息的计算，也将造成人力资源消耗较大的现象。若在此后，用户并未在各车贷产品中确定出适合自己的，则在此前针对车贷产品信息的计算将白白浪费。

发明内容

本申请提供了一种确定车贷业务贴息的方法及系统，有效地降低了确定车贷业务贴息的过程中对人力资源消耗的程度，使得确定车贷业务贴息过程更加便捷，本申请采用的技术方案如下：

第一方面，提供了一种确定车贷业务贴息的方法，所述方法包括：

获取目标车辆的可用信息；

根据所述可用信息，采用预设的目标组件生成单元，确定出对该目标车辆适用的各贴息组件，作为目标组件；

将所述目标组件的信息和所述可用信息输入预先训练的推荐模型，得到所述推荐模型输出的各目标组件的推荐权重；

根据所述推荐权重，对各目标组件的信息进行展示，所述目标组件的信息示出该目标组件对应的月供和月利率；

在接收到车贷申请请求时，根据在各目标组件中确定出该车贷申请请求对应目标组件，确定该车贷业务的贴息策略。

在本说明书一个可选的实施例中，所述可用信息包括以下至少一种：车主信息、车辆标识信息、业务信息。

在本说明书一个可选的实施例中，所述推荐模型是通过以下步骤得到的：

根据历史中执行的历史车贷业务，确定执行该历史车贷业务时采用的目标车辆的可用信息、以及执行该历史车贷业务时采用的目标组件的信息，作为样本特征；

确定该历史车贷业务时，针对该历史车贷业务生成的车贷申请请求对应目标组件，作为标签；

根据所述样本特征和所述标签，生成该历史车贷业务对应训练样本；

将所述样本特征输入待训练的推荐模型，得到所述推荐模型的输出；

以所述输出和所述标签之间差异最小化为训练目标，对所述待训练的推荐模型的至少部分参数进行调整，得到预先训练的推荐模型。

在本说明书一个可选的实施例中，根据所述可用信息，采用预设的目标组件生成单元，确定出对该目标车辆适用的各贴息组件，作为目标组件之前，所述方法还包括：

根据预设的贴息规则，确定用于生成贴息组件的信息和组件模板；