[发明专利]基于区块链网络的图像管理设备、管理方法和确权方法

权利要求书

1.一种基于区块链网络的图像管理方法，包括：

获取图像和图像的基本信息；

提取所述图像的图像轮廓；

计算所述图像轮廓的图像轮廓Hu距；

创建包括所述图像轮廓、所述图像轮廓Hu距和所述基本信息的交易数据；以及

将所述交易数据存入所述区块链网络。

2.根据权利要求1所述的图像管理方法，还包括：

对所述图像内的区域进行标注，以获得标注区域；

提取所述标注区域的标注区域轮廓；以及

计算所述标注区域轮廓的区域轮廓Hu距，

其中所述交易数据还包括所述标注区域轮廓和所述区域轮廓Hu距。

3.根据权利要求1所述的图像管理方法，其中所述基本信息包括所述图像的图像大小、分辨率、可信设备戳、时间戳、区块链链戳中的至少一个。

4.一种基于区块链网络的图像确权方法，包括：

获取待测图像；

提取所述待测图像的待测图像轮廓；

计算所述待测图像轮廓的待测图像轮廓Hu距；以及

基于所述待测图像轮廓Hu距，在所述区块链网络的全部的交易数据内执行图像匹配，

其中所述交易数据包括所述区块链网络中的每一个图像的基本信息、图像轮廓以及与所述图像轮廓对应的图像轮廓Hu距。

5.根据权利要求4所述的图像确权方法，所述交易数据还包括每一个图像的感兴趣图像区域的区域轮廓以及与所述区域轮廓对应的区域轮廓Hu距，

所述图像确权方法还包括：

将所述待测图像的感兴趣区域标注作为待测区域；

提取所述待测区域的待测区域轮廓；以及

计算所述待测区域轮廓的待测区域轮廓Hu距，

其中所述执行图像匹配包括：分别基于所述待测图像轮廓Hu距和所述待测区域轮廓Hu距，在所述区块链网络的全部的交易数据内执行图像匹配。

6.根据权利要求4或5所述的图像确权方法，其中所述执行图像匹配包括：通过采用MatchShapes函数计算Hu距相似度并应用尺度不变特征变换SIFT算法，来进行图像匹配。

7.一种基于区块链网络的图像管理设备，包括：

图像获取模块，被配置为获取图像和图像的基本信息；

轮廓提取模块，被配置为接收所述图像并提取所述图像的图像轮廓；

计算模块，被配置为接收所述图像轮廓并计算所述图像轮廓的图像轮廓Hu距；

交易数据创建发送模块，被配置为创建包括所述图像轮廓、所述图像轮廓Hu距和所述基本信息的交易数据，以及

通信模块，被配置为将所述交易数据存入所述区块链网络。

8.根据权利要求7所述的图像管理设备，还包括：

标注模块，被配置为从所述图像获取模块接收图像并对所述图像内的区域进行标注，以获得标注区域；

其中所述轮廓提取模块还被配置为：提取所述标注区域的标注区域轮廓；以及

其中所述计算模块还被配置为：计算所述标注区域轮廓的区域轮廓Hu距，

其中所述交易数据还包括所述标注区域轮廓和所述区域轮廓Hu距。

9.根据权利要求7所述的图像管理设备，其中：

所述图像获取模块还被配置为获取待测图像；

所述轮廓提取模块还被配置为提取所述待测图像的待测图像轮廓；

所述计算模块还被配置为计算所述待测图像轮廓的待测图像轮廓Hu距；以及基于所述待测图像轮廓Hu距，在所述区块链网络的全部的交易数据内执行图像匹配。