[发明专利]基于区块链网络的图像管理设备、管理方法和确权方法在审
申请号: | 202110336852.8 | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN112734758A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 赵少治;陈志强;孙尚民;陈刚;张宇 | 申请(专利权)人: | 同方威视技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06Q40/04 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 纪雯 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 网络 图像 管理 设备 方法 确权 | ||
本公开提供了一种基于区块链网络的图像管理方法、图像管理设备和图像确权方法。所述图像管理方法包括:获取图像和图像的基本信息;提取所述图像的图像轮廓;计算所述图像轮廓的图像轮廓Hu距;创建包括所述图像轮廓、所述图像轮廓Hu距和所述基本信息的交易数据;以及将所述交易数据存入所述区块链网络。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体地,涉及一种基于区块链网络的图像管理设备、图像管理方法和图像确权方法。
背景技术
随着网络信息技术的发展,对于例如图像的数字化信息产物的版权保护越来越受到重视。尤其在海关集装箱货物检查、航空安全检查、大型装备无损检测领域中,图像是非常重要的无形资产。
目前,在大部分情况下,待测物的辐射图像由工作人员进行查看和分析,并将图像存储在存储区域网络(storage area network,SAN)系统或网络附属存储(networkattached storage, NAS)系统上,导致在针对图像进行深度学习时,无法进行图像知识产权的确认和保护,不利于图像的分享使用。
因此,需要提供一种能够使图像的使用变得可溯源、可转用、可监控的图像管理设备、图像管理方法和图像确权方法。
发明内容
本公开的目的在于至少解决上述问题中的一部分或全部。
本公开的一个方面提供了一种基于区块链网络的图像管理方法,所述图像管理方法可以包括:获取图像和图像的基本信息;提取所述图像的图像轮廓;计算所述图像轮廓的图像轮廓Hu距;创建包括所述图像轮廓、所述图像轮廓Hu距和所述基本信息的交易数据;以及将所述交易数据存入所述区块链网络。
在一个示例中,所述图像管理方法还可以包括:对所述图像内的区域进行标注,以获得标注区域;提取所述标注区域的标注区域轮廓;以及计算所述标注区域轮廓的区域轮廓Hu距,其中所述交易数据还包括所述标注区域轮廓和所述区域轮廓Hu距。
在另一示例中,所述基本信息可以包括所述图像的图像大小、分辨率、可信设备戳、时间戳、区块链链戳中的至少一个。
本公开的另一方面提供了一种基于区块链网络的图像确权方法,所述图像确权方法可以包括:获取待测图像;提取所述待测图像的待测图像轮廓;计算所述待测图像轮廓的待测图像轮廓Hu距;以及基于所述待测图像轮廓Hu距,在所述区块链网络的全部的交易数据内执行图像匹配,其中所述交易数据包括所述区块链网络中的每一个图像的基本信息、图像轮廓以及与所述图像轮廓对应的图像轮廓Hu距。
在一个示例中,所述交易数据还可以包括每一个图像的感兴趣图像区域的区域轮廓以及与所述区域轮廓对应的区域轮廓Hu距,在这种情况下,所述图像确权方法还可以包括:将所述待测图像的感兴趣区域标注作为待测区域;提取所述待测区域的待测区域轮廓;以及计算所述待测区域轮廓的待测区域轮廓Hu距。所述执行图像匹配可以包括:分别基于所述待测图像轮廓Hu距和所述待测区域轮廓Hu距,在所述区块链网络的全部的交易数据内执行图像匹配。
在另一示例中,所述执行图像匹配可以包括:通过采用MatchShapes函数计算Hu距相似度并应用尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)算法,来进行图像匹配。
本公开的又一方面提供了一种基于区块链网络的图像管理设备,包括:图像获取模块,被配置为获取图像和图像的基本信息;轮廓提取模块,被配置为接收所述图像并提取所述图像的图像轮廓;计算模块,被配置为接收所述图像轮廓并计算所述图像轮廓的图像轮廓Hu距;交易数据创建发送模块,被配置为创建包括所述图像轮廓、所述图像轮廓Hu距和所述基本信息的交易数据,以及通信模块,被配置为将所述交易数据存入所述区块链网络。
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