[发明专利]一种轨道交通客流量智能预测方法和装置

权利要求书

1.一种轨道交通客流量智能预测方法，其特征在于，包括：

获取预定地铁线路上的地铁站对应的场所，其中，每个地铁站对应的一个或多个场所到该地铁站的距离小于等于阈值；

查找所述场所对应的数据获取接口，并通过所述数据获取接口获取事件的信息，其中，所述事件为在所述场所举行的事件，所述事件的信息包括：所述事件举行的时间段以及所述场所在所述事件中接纳的人员的最大数量；

根据历史数据预测获取所述事件举行的时间段内的正常客流量，其中，所述正常客流量为未举办任何事件情况下的该时段的客流量；

在所述最大数量为所述正常客流量的N倍的情况下，生成所述场所对应的地铁站在所述时间段内的客流缓解计划，其中，所述N为正数，所述N大于等于1.5；

将所述计划发送至管理人员的移动终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述场所对应的地铁站在所述时间段内的客流缓解计划包括：

在所述N大于1.5小于等于2的情况下，确定提高通过所述场所对应的地铁站的车辆的频次。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述场所对应的地铁站在所述时间段内的客流缓解计划包括：

在所述N大于2的情况下，确定限制进入所述场所对应的所述地铁站的人数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述场所对应的数据获取接口包括以下至少之一：

所述场所对应的网站的数据接口、所述场所对应的软件或应用的数据接口。

5.一种轨道交通客流量智能预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预定地铁线路上的地铁站对应的场所，其中，每个地铁站对应的一个或多个场所到该地铁站的距离小于等于阈值；

查找模块，用于查找所述场所对应的数据获取接口，并通过所述数据获取接口获取事件的信息，其中，所述事件为在所述场所举行的事件，所述事件的信息包括：所述事件举行的时间段以及所述场所在所述事件中接纳的人员的最大数量；

预测模块，用于根据历史数据预测获取所述事件举行的时间段内的正常客流量，其中，所述正常客流量为所述场所未举办任何事件情况下的该时段的客流量；

生成模块，用于在所述最大数量为所述正常客流量的N倍的情况下，生成所述场所对应的地铁站在所述时间段内的客流缓解计划，其中，所述N为正数，所述N大于等于1.5；

发送模块，用于将所述计划发送至管理人员的移动终端。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成模块用于：

在所述N大于1.5小于等于2的情况下，确定提高通过所述场所对应的地铁站的车辆的频次。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述生成模块用于：

在所述N大于2的情况下，确定限制进入所述场所对应的所述地铁站的人数。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，所述场所对应的数据获取接口包括以下至少之一：

所述场所对应的网站的数据接口、所述场所对应的软件或应用的数据接口。

9.一种存储器，其特征在于，用于存储软件，所述软件用于执行权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种处理器，其特征在于，用于运行软件，所述软件用于执行权利要求1至4中任一项所述的方法。