[发明专利]一种轨道交通客流量智能预测方法和装置

说明书

本申请公开了一种轨道交通客流量智能预测方法和装置，该方法包括：获取预定地铁线路上的地铁站对应的场所；查找场所对应的数据获取接口，并通过数据获取接口获取事件的信息；根据历史数据预测获取事件举行的时间段内的正常客流量，其中，正常客流量为未举办任何事件情况下的该时段的客流量；在最大数量为正常客流量的N倍的情况下，生成场所对应的地铁站在时间段内的客流缓解计划，其中，N为正数，N大于等于1.5；将计划发送至管理人员的移动终端。通过本申请解决了现有技术中对于无规律大型事件引起轨道交通的客流量变法无法预测的问题，在一定程度上提高了客流量预测的准确性。

技术领域

本申请涉及到轨道交通领域，具体而言，涉及一种轨道交通客流量智能预测方法和装置。

背景技术

准确地预测地铁客流数据，对地铁运力安排、未来的发展和建设、功能的规划都有着至关重要的作用。因此，准确预测地铁客流量就成为了地铁运营管理中的一个重要课题，是地铁资源有效配置的根据。

为了解决这个问题，中国专利公开文件CN107688873A公开了一种基于大数据分析的地铁客流预测方法，在该专利公开文本中记载了如下方法：从客流数据库中提取客流数据，并将其导入大数据存储系统；从上述的大数据存储系统中读取每天分时客流数据和/或每天累计的客流数据；根据上述的每天分时客流数据和/或每天累计的客流数据利用RNN模型进行客流预测建模，并进行优化，得到客流预测数据；根据上述的每天分时客流数据和/或每天累计的客流数据与客流预测数据，持续优化预测模型参数，提高下一次预测的准确度。

由此可见，在该方法中使用了历史数据，该方法对于没有突发事件日常流量来说预估人流量是没有问题，但是对于出现了演唱会或者大型比赛的时候，这种预测方式是不起作用的。

发明内容

本申请实施例提供了一种轨道交通客流量智能预测方法和装置，以至少解决现有技术中对于无规律大型事件引起轨道交通的客流量变法无法预测的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种轨道交通客流量智能预测方法，包括：获取预定地铁线路上的地铁站对应的场所，其中，每个地铁站对应的一个或多个场所到该地铁站的距离小于等于阈值；查找所述场所对应的数据获取接口，并通过所述数据获取接口获取事件的信息，其中，所述事件为在所述场所举行的事件，所述事件的信息包括：所述事件举行的时间段以及所述场所在所述事件中接纳的人员的最大数量；根据历史数据预测获取所述事件举行的时间段内的正常客流量，其中，所述正常客流量为未举办任何事件情况下的该时段的客流量；在所述最大数量为所述正常客流量的N倍的情况下，生成所述场所对应的地铁站在所述时间段内的客流缓解计划，其中，所述N为正数，所述N大于等于1.5；将所述计划发送至管理人员的移动终端。

进一步地，生成所述场所对应的地铁站在所述时间段内的客流缓解计划包括：在所述N大于1.5小于等于2的情况下，确定提高通过所述场所对应的地铁站的车辆的频次。

进一步地，生成所述场所对应的地铁站在所述时间段内的客流缓解计划包括：在所述N大于2的情况下，确定限制进入所述场所对应的所述地铁站的人数。

进一步地，所述场所对应的数据获取接口包括以下至少之一：所述场所对应的网站的数据接口、所述场所对应的软件或应用的数据接口。