[发明专利]一种信息推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐的方法，其特征在于，包括：

获取各待推荐信息以及用户在过去第一时间段内的业务行为数据；

根据所述用户在过去第一时间段内的业务行为数据，确定所述用户在所述过去第一时间段内对各类别信息的偏好程度；

针对每个待推荐信息，确定该待推荐信息对应的至少一个类别信息，并根据所述用户对该待推荐信息对应的至少一个类别信息的偏好程度，确定所述用户对该待推荐信息的偏好程度；

根据所述用户对所述各待推荐信息的偏好程度和/或获取到的所述各待推荐信息对应的信息推荐度，向所述用户进行信息推荐，其中，所述各待推荐信息对应的信息推荐度是基于所述用户在过去第二时间段内的业务行为数据确定出，所述过去第二时间段早于所述过去第一时间段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户在过去第一时间段内的业务行为数据，确定所述用户在所述过去第一时间段内对各类别信息的偏好程度，具体包括：

确定所述过去第一时间段中的各设定时间段；

针对每个类别信息，确定所述用户在每个设定时间段内对该类别信息的偏好程度；

将所述用户在所述各设定时间段内对该类别信息的最高偏好程度，作为所述用户在所述过去第一时间段内对该类别信息的偏好程度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，针对每个类别信息，确定所述用户在每个设定时间段内对该类别信息的偏好程度，具体包括：

针对每个设定时间段，确定该设定时间段内的至少一个短期行为时间区间；

针对所述至少一个短期行为时间区间中每个短期行为时间区间，根据所述用户在该短期行为时间区间内的业务行为数据，确定所述用户在该短期行为时间区间内对该类别信息的偏好程度，其中，每两个相邻的短期行为时间区间在时间上不完全重合；

根据所述用户在各短期行为时间区间内对该类别信息的偏好程度，确定所述用户在该设定时间段内对该类别信息的偏好程度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户对所述各待推荐信息的偏好程度和/或获取到的所述各待推荐信息对应的信息推荐度，向所述用户进行信息推荐之前，所述方法还包括：

针对每个待推荐信息，将所述用户对该待推荐信息对应的各类别信息的偏好程度进行排序，得到排序结果；

确定所述排序结果中位于设定排位前的类别信息的偏好程度的和值，在该待推荐信息对应的所有类别信息的偏好程度的和值中的占比；

根据所述占比，确定该待推荐信息对应的可信度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述用户对所述各待推荐信息的偏好程度和/或获取到的所述各待推荐信息对应的信息推荐度，向所述用户进行信息推荐，具体包括：

若确定所述各待推荐信息中的至少一个待推荐信息对应的可信度不低于设定可信度，且未在指定时间内获取到所述各待推荐信息对应的信息推荐度，根据所述用户对所述各待推荐信息的偏好程度，向所述用户进行信息推荐。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述用户对所述各待推荐信息的偏好程度和/或获取到的所述各待推荐信息对应的信息推荐度，向所述用户进行信息推荐，具体包括：

若确定所述各待推荐信息中的至少一个待推荐信息对应的可信度不低于设定可信度，且在指定时间内获取到各待推荐信息对应的信息推荐度，根据所述用户对所述各待推荐信息的偏好程度以及获取到的所述各待推荐信息对应的信息推荐度，向所述用户进行信息推荐。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述用户对所述各待推荐信息的偏好程度和/或获取到的所述各待推荐信息对应的信息推荐度，向所述用户进行信息推荐，具体包括：

若确定任意待推荐信息对应的可信度均低于设定可信度，根据获取到的所述各待推荐信息对应的信息推荐度，向所述用户进行信息推荐。