[发明专利]一种信息推荐的方法及装置

说明书

本说明书公开了一种信息推荐的方法及装置，终端获取各待推荐信息以及用户在过去第一时间段内的业务行为数据，并根据该业务行为数据，确定该用户在过去第一时间段内对各类别信息的偏好程度。而后，针对每个待推荐信息，确定该待推荐信息对应的至少一个类别信息，并根据该用户对该待推荐信息对应的类别信息的偏好程度，确定该用户对该待推荐信息的偏好程度，最后，根据该用户对各待推荐信息的偏好程度和/或获取到的各待推荐信息对应的信息推荐度，向用户进行信息推荐，其中，各待推荐信息对应的信息推荐度是基于该用户在过去第二时间段内的业务行为数据确定出，过去第二时间段早于过去第一时间段，相比于现有技术，准确地向用户进行信息推荐。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐的方法及装置。

背景技术

在实际应用中，业务平台能够向用户提供多种业务，为了用户能够尽快确定需要执行的业务，业务平台可以根据用户在业务平台中的行为，来对用户进行信息推荐。例如，业务平台可以根据用户历史上查看、购买商品的行为，来确定需要推荐给用户的商品。再例如，业务平台可以根据用户历史上查看的新闻信息，来向用户推荐新闻。

可以看出，在现有技术中，业务平台需要收集用户历史上在业务平台中长期的行为数据，来对用户进行信息推荐，通过这种方式可能无法准确地对用户进行信息推荐。

所以，如何能够准确的向用户进行信息推荐，则是一个亟待解决的问题。

发明内容

本说明书提供一种信息推荐的方法及装置，以部分地解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种信息推荐的方法，包括：

获取各待推荐信息以及用户在过去第一时间段内的业务行为数据；

根据所述用户在过去第一时间段内的业务行为数据，确定所述用户在所述过去第一时间段内对各类别信息的偏好程度；

针对每个待推荐信息，确定该待推荐信息对应的至少一个类别信息，并根据所述用户对该待推荐信息对应的至少一个类别信息的偏好程度，确定所述用户对该待推荐信息的偏好程度；

根据所述用户对所述各待推荐信息的偏好程度和/或获取到的所述各待推荐信息对应的信息推荐度，向所述用户进行信息推荐，其中，所述各待推荐信息对应的信息推荐度是基于所述用户在过去第二时间段内的业务行为数据确定出，所述过去第二时间段早于所述过去第一时间段。

可选地，根据所述用户在过去第一时间段内的业务行为数据，确定所述用户在所述过去第一时间段内对各类别信息的偏好程度，具体包括：

确定所述过去第一时间段中的各设定时间段；

针对每个类别信息，确定所述用户在每个设定时间段内对该类别信息的偏好程度；

将所述用户在所述各设定时间段内对该类别信息的最高偏好程度，作为所述用户在所述过去第一时间段内对该类别信息的偏好程度。

可选地，针对每个类别信息，确定所述用户在每个设定时间段内对该类别信息的偏好程度，具体包括：

针对每个设定时间段，确定该设定时间段内的至少一个短期行为时间区间；

针对所述至少一个短期行为时间区间中每个短期行为时间区间，根据所述用户在该短期行为时间区间内的业务行为数据，确定所述用户在该短期行为时间区间内对该类别信息的偏好程度，其中，每两个相邻的短期行为时间区间在时间上不完全重合；

根据所述用户在各短期行为时间区间内对该类别信息的偏好程度，确定所述用户在该设定时间段内对该类别信息的偏好程度。