[发明专利]一种邮轮客房智能分配方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种邮轮客房智能分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户特征信息，对所述用户特征信息进行预处理，得到预处理后的数据，使所述预处理后的数据形成数据集；

构建神经网络，根据所述数据集对神经网络模型进行训练和验证，得到基于客房分配的神经网络模型；

重新采集用户特征信息，将重新采集的用户特征信息输入至基于客房分配的神经网络模型，获取客房分配结果。

2.根据权利要求1所述的邮轮客房智能分配方法，其特征在于，所述用户特征信息包括用户人群特征信息及舒适用水条件信息。

3.根据权利要求1所述的邮轮客房智能分配方法，其特征在于，对所述用户特征信息进行预处理，具体包括：去除用户特征信息中异常的数据，对用户特征信息中的字段取值进行归一化，去掉重复的用户特征信息。

4.根据权利要求1所述的邮轮客房智能分配方法，其特征在于，使所述预处理后的数据形成数据集，具体包括：将所述预处理后的数据按照设定比例，并划分为训练验证集及测试集，形成数据集。

5.根据权利要求1所述的邮轮客房智能分配方法，其特征在于，构建神经网络，具体包括：将数据集作为输入通过主干网络进行特征提取，以数据集最大数据长度作为全连接层的节点数，构建神经网络模型。

6.根据权利要求4所述的邮轮客房智能分配方法，其特征在于，根据所述训练验证集和测试集对神经网络模型进行训练和验证，具体包括：使用交叉验证将训练验证集划分为训练集和验证集，利用训练集和测试集对神经网络模型进行迭代训练，并利用验证集进行验证。

7.根据权利要求1所述的邮轮客房智能分配方法，其特征在于，还包括将客房分配结果推送至对应用户。

8.一种邮轮客房智能分配系统，其特征在于，包括数据集获取模块、神经网络模型获取模块及客房分配模块；

所述数据集获取模块，用于获取用户特征信息，对所述用户特征信息进行预处理，得到预处理后的数据，使所述预处理后的数据形成数据集；

所述神经网络模型获取模块，用于构建神经网络，根据所述数据集对神经网络模型进行训练和验证，得到基于客房分配的神经网络模型；

所述客房分配模块，用于重新采集用户特征信息，将重新采集的用户特征信息输入至基于客房分配的神经网络模型，获取客房分配结果。

9.一种邮轮客房智能分配装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的邮轮客房智能分配方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的邮轮客房智能分配方法。