[发明专利]一种邮轮客房智能分配方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明涉及一种邮轮客房智能分配方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取用户特征信息，对所述用户特征信息进行预处理，得到预处理后的数据，使所述预处理后的数据形成数据集；构建神经网络，根据所述数据集对神经网络模型进行训练和验证，得到基于客房分配的神经网络模型；重新采集用户特征信息，将重新采集的用户特征信息输入至基于客房分配的神经网络模型，获取客房分配结果。本发明提供的邮轮客房智能分配方法，实现了根据用户人群的需求进行合理分配客房。

技术领域

本发明涉及客房分配技术领域，尤其涉及一种邮轮客房智能分配方法、系统、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的酒店客房预定方式主要包括电话预定以及网上预定，而邮轮的房间往往不可提前预定；大型邮轮往往房间很多高达十几层甲板，不同高度或区域的房间的供水流量、压力和温度可能有差异，不同年龄性别体型的人对用水舒适需求(流量、压力、温度)不同。

但是现有的邮轮客房分配一般采用人工进行分配，客房的分配无法根据不同用户的需求进行合理分配，从而影响客户分配的效率。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种邮轮客房智能分配方法、系统、装置及计算机可读存储介质，用以解决现有技术无法根据用户人群的需求进行合理分配客房的问题。

本发明提供一种邮轮客房智能分配方法，包括以下步骤：

获取用户特征信息，对所述用户特征信息进行预处理，得到预处理后的数据，使所述预处理后的数据形成数据集；

构建神经网络，根据所述数据集对神经网络模型进行训练和验证，得到基于客房分配的神经网络模型；

重新采集用户特征信息，将重新采集的用户特征信息输入至基于客房分配的神经网络模型，获取客房分配结果。

进一步地，所述用户特征信息包括用户人群特征信息及舒适用水条件信息。

进一步地，对所述用户特征信息进行预处理，具体包括：去除用户特征信息中异常的数据，对用户特征信息中的字段取值进行归一化，去掉重复的用户特征信息。

进一步地，使所述预处理后的数据形成数据集，具体包括：将所述预处理后的数据按照设定比例，并划分为训练验证集及测试集，形成数据集。

进一步地，构建神经网络，具体包括：将数据集作为输入通过主干网络进行特征提取，以数据集最大数据长度作为全连接层的节点数，构建神经网络模型。

进一步地，根据所述训练验证集和测试集对神经网络模型进行训练和验证，具体包括：使用交叉验证将训练验证集划分为训练集和验证集，利用训练集和测试集对神经网络模型进行迭代训练，并利用验证集进行验证。

进一步地，所述邮轮客房智能分配方法还包括将客房分配结果推送至对应用户。

本发明还提供了一种邮轮客房智能分配系统，包括数据集获取模块、神经网络模型获取模块及客房分配模块；

所述数据集获取模块，用于获取用户特征信息，对所述用户特征信息进行预处理，得到预处理后的数据，使所述预处理后的数据形成数据集；

所述神经网络模型获取模块，用于构建神经网络，根据所述数据集对神经网络模型进行训练和验证，得到基于客房分配的神经网络模型；

所述客房分配模块，用于重新采集用户特征信息，将重新采集的用户特征信息输入至基于客房分配的神经网络模型，获取客房分配结果。

本发明还提供了一种邮轮客房智能分配装置，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述任一技术方案所述的邮轮客房智能分配方法。