[发明专利]电信行业集团客户流失的综合评估预警方法及系统

权利要求书

1.一种电信行业集团客户流失的综合评估预警方法，其特征在于，包括：

定期采集集团客户和相应的集团成员的行为数据；

由所述行为数据中统计不同维度的变量参数，并将所述变量参数输入至训练完成的综合评估预警模型中；

根据所述综合评估预警模型的输出数据，判断得到对应维度下集团客户流失评估结果；

将所述集团客户流失评估结果超出预设阈值的集团流失预警清单下发至相应的客户经理。

2.根据权利要求1所述的电信行业集团客户流失的综合评估预警方法，其特征在于，所述综合评估预警模型的训练过程具体包括：

获取样本数据，提取所述样本数据中的不同字段作为输入变量；

对不同维度的所述输入变量定义集团客户流失状态的阈值范围；

采用决策树算法以超出定义阈值范围的输入变量对应的样本数据作为集团流失客户建立所述综合评估预警模型；

采用所述样本数据对所述综合评估预警模型进行训练；

对所述综合评估预警模型进行测试和验证，验证通过后完成训练。

3.根据权利要求1所述的电信行业集团客户流失的综合评估预警方法，其特征在于，所述集团流失客户至少包括集团整体稳定性维度、成员稳定性维度和集团产品稳定性维度三个维度；

所述集团整体稳定性维度对应的变量参数包括集团整体收入、集团信息化收入波动以及流失率；

所述成员稳定性维度对应的变量参数包括关键人行为数据和拍照成员行为数据；

所述集团产品稳定性维度对应的变量参数包括是否主动取消集团产品使用、产品活跃成员数占比、业务量流失率、产品合同到期剩余月份数以及捆绑合约到期剩余月份数。

4.根据权利要求1所述的电信行业集团客户流失的综合评估预警方法，其特征在于，所述由所述行为数据中统计不同维度的变量参数并将所述变量参数输入至训练完成的综合评估预警模型中具体包括：

对各维度变量参数进行统计分析，并删除异常数据；

在统计得到各维度变量参数与集团流失客户相关度的基础上，通过特征选择判定进入所述综合评估预警模型中参数的维度；

将选定维度的变量参数输入所述综合评估预警模型中。

5.根据权利要求2所述的电信行业集团客户流失的综合评估预警方法，其特征在于，所述集团客户流失状态的阈值范围为集团客户保有量的当月拍照成员数流失大于或等于20％，或集团收入保有量累计三次当月集团成员收入下降大于或等于30％，或集团话务保有量累计三次当月集团成员主被叫数量下降大于或等于50％。

6.一种电信行业集团客户流失的综合评估预警系统，应用权利要求1至5中任一项所述的电信行业集团客户流失的综合评估预警方法，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于定期采集集团客户和相应的集团成员的行为数据；

数据统计模块，用于由所述行为数据中统计不同维度的变量参数，并将所述变量参数输入至训练完成的综合评估预警模型中；

模型评估模块，用于根据所述综合评估预警模型的输出数据，判断得到对应维度下集团客户流失评估结果；

结果下发模块，用于将所述集团客户流失评估结果超出预设阈值的集团流失预警清单下发至相应的客户经理。

7.根据权利要求6所述的电信行业集团客户流失的综合评估预警系统，其特征在于，所述综合评估预警模型的训练过程具体包括：

获取样本数据，提取所述样本数据中的不同字段作为输入变量；

对不同维度的所述输入变量定义集团客户流失状态的阈值范围；

采用决策树算法以超出定义阈值范围的输入变量对应的样本数据作为集团流失客户建立所述综合评估预警模型；

采用所述样本数据对所述综合评估预警模型进行训练；

对所述综合评估预警模型进行测试和验证，验证通过后完成训练。