[发明专利]一种识别打印机故障的方法、装置和设备

权利要求书

1.一种识别打印机故障的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；

基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，包括：

利用所述音频数据库训练用于进行故障识别的故障识别模型；

将所述第一音频数据输入到所述故障识别模型中，以使所述故障识别模型对所述第一音频数据进行特征提取和分类后，输出所述第一音频数据对应的故障类型；

将所述第一音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，包括：

从所述音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据；

将所述第二音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据，包括：

提取所述第一音频数据的特征向量；

计算所述特征向量与所述音频数据库中的各个音频数据的特征向量的相似度值；

将相似度值最高的音频数据确定为所述第二音频数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述音频数据的特征向量，包括：

将所述第一音频数据输入到预先训练好的用于进行特征提取的神经网络，以通过所述神经网络提取所述第一音频数据的特征向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征向量为时域特征和频域特征组成的向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一音频数据进行识别之前，所述方法还包括：

对所述第一音频数据进行预处理，以去除所述第一音频数据中的噪声。

8.一种识别打印机故障的装置，其特征在于，所述装置包括获取模块和识别模块，其中，

所述获取模块，用于响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；

所述识别模块，用于基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现本申请提供的任一识别打印机故障的方法。

10.一种识别打印机故障的设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现本申请提供的任一识别打印机故障的方法。