[发明专利]一种识别打印机故障的方法、装置和设备

说明书

本申请提供一种识别打印机故障的方法、装置和设备。本申请提供的识别打印机故障的方法，包括：响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。本申请提供的识别打印机故障的方法、装置和设备，可自动识别打印机存在的故障类型，可节省人力成本。

技术领域

本申请涉及打印机技术领域，尤其涉及一种识别打印机故障的方法、装置和设备。

背景技术

打印技术作为一种将打印对象通过打印机输出到纸张等记录物上的技术，已广泛地应用于各个领域。为保证打印机正常工作，准确地对打印机进行故障识别非常关键。

目前，在识别打印机故障时，需要专业的研发工程师进行识别，人力成本较高。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种识别打印机故障的方法、装置和设备，以自动识别打印机存在的故障，节省人力成本。

本申请第一方面提供一种识别打印机故障的方法，所述方法包括：

响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；

基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。

进一步地，所述基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，包括：

利用所述音频数据库训练用于进行故障识别的故障识别模型；

将所述第一音频数据输入到所述故障识别模型中，以使所述故障识别模型对所述第一音频数据进行特征提取和分类后，输出所述第一音频数据对应的故障类型；

将所述第一音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。

进一步地，所述基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，包括：

从所述音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据；

将所述第二音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。

进一步地，所述从音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据，包括：

提取所述第一音频数据的特征向量；

计算所述特征向量与所述音频数据库中的各个音频数据的特征向量的相似度值；

将相似度值最高的音频数据确定为所述第二音频数据。

进一步地，所述提取所述音频数据的特征向量，包括：

将所述第一音频数据输入到预先训练好的用于进行特征提取的神经网络，以通过所述神经网络提取所述第一音频数据的特征向量。

进一步地，所述特征向量为时域特征和频域特征组成的向量。

进一步地，所述对所述第一音频数据进行识别之前，所述方法还包括：

对所述第一音频数据进行预处理，以去除所述第一音频数据中的噪声。

本申请第二方面提供一种识别打印机故障的装置，所述装置包括获取模块和识别模块，其中，

所述获取模块，用于响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；

所述识别模块，用于基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。