[发明专利]一种项目风险判断方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110343572.X | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN112882959A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 周勖;冷炜;高蕊;陈希;王震 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100020 北京市朝阳区光*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 项目风险 判断 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种项目风险判断方法,其特征在于,包括:
建立第一模型,所述第一模型的输入为项目进度参数,所述第一模型的输出为项目风险参数;
获取历史数据和误差阈值,所述历史数据包括多个参照组,且每个所述参照组包括一个项目进度参数和对应的一个项目参考值,所述误差阈值为第一误差值的最大值;
根据所述历史数据调节所述第一模型,使所述历史数据中的多个所述参照组与调整后的第一模型对应的多个第一误差值均小于或等于所述误差阈值;以及
获取当前的项目进度参数,并带入所述第一模型,得到项目风险参数。
2.根据权利要求1所述的项目风险判断方法,其特征在于,所述根据所述历史数据调节所述第一模型,包括:
通过依次调取所述历史数据中的每个参照组,逐次调节所述第一模型,使所述第一模型依次满足所述参照组对应的第一误差小于或等于所述第二误差,所述历史数据包括至少一个所述参照组。
3.根据权利要求1所述的项目风险判断方法,其特征在于,所述使所述历史数据中的多个所述参照组与调整后的第一模型对应的多个第一误差值均小于或等于所述误差阈值,包括:
调取每个所述参照组;
通过调整后的所述第一模型分别计算出每个所述参照组对应的所述第一误差值;
分别对比每个所述第一误差值与所述误差阈值的大小,若任意一个所述第一误差值大于所述误差阈值,则执行所述根据所述历史数据调节所述第一模型。
4.根据权利要求2所述的项目风险判断方法,其特征在于,所述使所述第一模型依次满足所述参照组对应的第一误差小于或等于所述第二误差,包括:
调取历史数据中的一个所述参照组;
将所述项目进度参数带入当前的所述第一模型中,得到项目风险参数;
根据所述项目风险参数和所述项目风险参考值,得到对应的所述第一误差值;
判定对应的所述第一误差值与误差阈值的大小,若所述第一误差值大于所述误差阈值,通过调整所述第一模型中的多个判定系数进而调整所述第一误差值,直至对应的所述第一误差值小于所述误差阈值,输出当前的所述第一模型;
调取另一个未被调取的所述参照组,执行所述将所述项目进度参数带入当前的所述第一模型中,得到项目风险参数。
5.根据权利要求4所述的项目风险判断方法,其特征在于,所述根据所述项目风险参数和所述项目风险参考值,得到对应的所述第一误差值,包括:
建立第二模型,所述第二模型用于计算所述项目风险参数和对应的项目风险参考值之间的第一误差值;
调取所述项目风险参数和对应的所述项目风险参考值;
将所述项目风险参数和对应的所述项目风险参考值带入所述第二模型,获得所述第一误差值。
6.根据权利要求4所述的项目风险判断方法,其特征在于,所述调整所述第一模型中的多个判定系数,直至对应的所述所述第一误差值小于所述误差阈值,输出当前的第一模型,包括:
调取所述第一模型中的多个判定系数;
依次对每个所述判定系数通过梯度下降法进行调节得到新的所述第一模型,且每调节一次均需判定新的所述第一模型与所述对照组所对应的所述第一误差值与所述误差阈值的大小关系,若所述第一误差值小于或等于所述误差阈值,则停止对未被调节的所述子系数的调节。
7.一种项目风险判断系统,其特征在于,包括:
第一计算模块,用于建立第一模型,所述第一模型的输入为项目进度参数,所述第一模型的输出为项目风险参数;
第一数据获取模块,用于获取历史数据和误差阈值,所述历史数据包括多个参照组,且每个所述参照组包括一个项目进度参数和对应的一个项目参考值,所述误差阈值为第一误差值的最大值;
第二计算模块,用于根据所述历史数据调节所述第一模型,使所述历史数据中的多个所述参照组与调整后的第一模型对应的多个第一误差值均小于或等于所述误差阈值;以及
第三计算模块,用于获取当前的项目进度参数,并带入所述第一模型,得到项目风险参数。
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