[发明专利]一种项目风险判断方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及软件测试技术领域，具体而言，涉及一种项目风险判断方法、装置、设备及可读存储介质，包括建立第一模型；获取历史数据和误差阈值；根据所述历史数据调节所述第一模型，使所述历史数据中的多个所述参照组与调整后的第一模型对应的多个第一误差值均小于或等于所述误差阈值；获取当前的项目进度参数，并带入所述第一模型，得到项目风险参数，本发明通过将多个可能影响项目研发的进度参数即所述项目进度参数客观数值化，并带入所述第一模型得到对应的项目风险参数，根据所述对应的项目风险参数客观评价当前所述项目研发的风险是否在可控范围内，避免了传统的人为靠经验判断项目研发风险的可控性导致的判断不精确的问题。

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域，具体而言，涉及一种项目风险判断方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在软件测试工作中，测试风险是不可避免、一定存在的，严重的测试风险意味着测试工作无法正常完成，作为测试经理，能够准确分析当前项目测试风险，评估项目测试风险是否在可控范围内，对项目整体工作是非常重要的。一旦发现测试风险，需要立刻向项目经理以及开发经理反馈，重新评估项目整体进度。然而，目前评估项目测试风险的方法一般都是靠测试经理主观判断，难免会遗漏一些影响因素，导致评估结果不够客观准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种项目风险判断方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种项目风险判断方法，所述方法包括：建立第一模型，所述第一模型的输入为项目进度参数，所述第一模型的输出为项目风险参数；获取历史数据和误差阈值，所述历史数据包括多个参照组，且每个所述参照组包括一个项目进度参数和对应的一个项目参考值，所述误差阈值为第一误差值的最大值；根据所述历史数据调节所述第一模型，使所述历史数据中的多个所述参照组与调整后的第一模型对应的多个第一误差值均小于或等于所述误差阈值；以及获取当前的项目进度参数，并带入所述第一模型，得到项目风险参数。

所述项目进度参数包括：项目测试实际进度值、项目测试预计进度值、目前已发现有效缺陷数量、开发未修复有限缺陷数量、项目需求变更频繁程度、项目测试环境稳定程度值、项目需求分析测试案例评审值、项目沟通协调风险值、测试技术风险值和偶发缺陷数量，所述项目测试环境稳定程度值用于评测所述测试设备的稳定性，所述测试技术风险值用于检测项目存在技术难度，测试人员的能力水平不足可能影响测试进度。

可选地，所述根据所述历史数据调节所述第一模型，包括：

通过依次调取所述历史数据中的每个参照组，逐次调节所述第一模型，使所述第一模型依次满足所述参照组对应的第一误差小于或等于所述第二误差，所述历史数据包括至少一个所述参照组。

可选地，所述使所述历史数据中的多个所述参照组与调整后的第一模型对应的多个第一误差值均小于或等于所述误差阈值，包括：

调取每个所述参照组；

通过调整后的所述第一模型分别计算出每个所述参照组对应的所述第一误差值；

分别对比每个所述第一误差值与所述误差阈值的大小，若任意一个所述第一误差值大于所述误差阈值，则执行所述根据所述历史数据调节所述第一模型。

可选地，所述使所述第一模型依次满足所述参照组对应的第一误差小于或等于所述第二误差，包括：

调取历史数据中的一个所述参照组；

将所述项目进度参数带入当前的所述第一模型中，得到项目风险参数；

根据所述项目风险参数和所述项目风险参考值，得到对应的所述第一误差值；