[发明专利]用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用于处理数据的方法，包括：

基于获取的简历和岗位简档，生成针对简历的简历异构图和针对岗位简档的岗位异构图，所述简历异构图和岗位异构图是由不同类型的节点组成的图；

基于针对所述简历异构图中的第一节点的第一节点特征表示和针对所述岗位异构图中的第二节点的第二节点特征表示，确定针对所述简历和所述岗位简档的第一匹配特征表示；

基于针对所述简历异构图的第一图特征表示和针对所述岗位异构图的第二图特征表示，确定针对所述简历和所述岗位简档的第二匹配特征表示；以及

基于所述第一匹配特征表示和所述第二匹配特征表示来确定所述简历和所述岗位简档的相似度；

其中确定所述第一匹配特征表示包括：

基于所述第一节点特征表示和所述第二节点特征表示，确定所述第一节点和所述第二节点之间的相似度的特征表示；以及

将所述相似度的特征表示应用于第一神经网络模型以获得所述第一匹配特征表示；

其中确定所述第二匹配特征表示包括：

基于预先设定的转换矩阵和学习参数来建模所述第一图特征表示和所述第二图特征表示之间的所述第二匹配特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述简历异构图包括：

从所述简历中获取单词和技能实体；

从技能知识图谱中获取与该技能实体相关的关联技能实体；以及

将所述单词、所述技能实体和所述关联技能实体作为节点来生成所述简历异构图。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述相似度包括：

组合所述第一匹配特征表示和所述第二匹配特征表示以得到组合的特征表示；以及

将所述组合的特征表示应用到第二神经网络模型以获得所述相似度得分。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取所述第一节点特征表示和所述第二节点特征表示。

5.根据权利要求4所述的方法，其中获取所述第一节点特征表示包括：

确定所述第一节点的相邻节点及所述第一节点与相邻节点之间的边；

基于所述边的类型将所述相邻节点及所述边划分为一组子图，其中所述简历异构图包括多种不同类型的边，所述一组子图中的子图包括第一节点和对应于相同类型的边的相邻节点；

基于所述子图中的相邻节点的特征表示确定所述第一节点的针对所述子图的特征表示；以及

基于所述第一节点的针对所述子图的特征表示来确定所述第一节点特征表示。

6.根据权利要求5所述的方法，其中确定所述第一节点的针对所述子图的特征表示包括：

确定所述子图中的相邻节点与所述第一节点之间的第一重要程度；以及

基于所述第一重要程度和所述相邻节点的特征表示来确定所述第一节点的针对所述子图的特征表示。

7.根据权利要求5所述的方法，其中确定所述第一节点特征表示包括：

确定所述子图相对于所述第一节点的第二重要程度；以及

基于所述第二重要程度和所述第一节点的针对所述子图的特征表示来确定所述第一节点的特征表示。