[发明专利]用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开公开了用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域。具体实现方案为：基于获取的简历和岗位简档，生成针对简历的简历异构图和针对岗位简档的岗位异构图；基于针对简历异构图中的第一节点的第一节点特征表示和针对岗位异构图中的第二节点的第二节点特征表示，确定针对简历和岗位简档的第一匹配特征表示；基于针对简历异构图的第一图特征表示和针对岗位异构图的第二图特征表示，确定针对简历和岗位简档的第二匹配特征表示；以及基于第一匹配特征表示和第二匹配特征表示来确定简历和岗位简档的相似度。通过该方法，减少了简历和岗位简档的匹配时间，提高了匹配准确度。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域的用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，企业提供了越来越多的各种类型的岗位。在提供这些不同类型的岗位的同时也细化了对各个岗位的要求。此外，随着教育水平的提高，人才的数量也迅速增加。

在线招聘平台的不断发展大大方便了企业的招聘和应聘者的求职。一般情况下，企业通过招聘平台发布一个岗位需求会产生大量的简历投递。如果企业获取到合适的人才可以加速企业的快速发展。因此，需要通过从大量的简历来帮助企业找到与岗位简档匹配的人才，以加快企业的发展。然而，在利用简历和岗位简档为企业提供人才的过程中还存在许多需要解决的技术问题。

发明内容

本公开提供了一种用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于处理数据的方法。该方法包括：基于获取的简历和岗位简档，生成针对简历的简历异构图和针对岗位简档的岗位异构图，简历异构图和岗位异构图是由不同类型的节点组成的图；基于针对简历异构图中的第一节点的第一节点特征表示和针对岗位异构图中的第二节点的第二节点特征表示，确定针对简历和岗位简档的第一匹配特征表示；基于针对简历异构图的第一图特征表示和针对岗位异构图的第二图特征表示，确定针对简历和岗位简档的第二匹配特征表示；以及基于第一匹配特征表示和第二匹配特征表示来确定简历和岗位简档的相似度。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于处理数据的装置。该装置包括异构图生成模块，被配置为基于获取的简历和岗位简档，生成针对简历的简历异构图和针对岗位简档的岗位异构图，简历异构图和岗位异构图是由不同类型的节点组成的图；第一匹配特征表示模块，被配置为基于针对简历异构图中的第一节点的第一节点特征表示和针对岗位异构图中的第二节点的第二节点特征表示，确定针对简历和岗位简档的第一匹配特征表示；第二匹配特征表示模块，被配置为基于针对简历异构图的第一图特征表示和针对岗位异构图的第二图特征表示，确定针对简历和岗位简档的第二匹配特征表示；以及相似度确定模块，被配置为基于第一匹配特征表示和第二匹配特征表示来确定简历和岗位简档的相似度。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的环境100的示意图；