[发明专利]基于MDDP系统的智能冲压压力机故障监测系统、方法、终端有效
申请号: | 202110350191.4 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN113092149B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 连杰;刘利;张鹏伟;刘鑫;韩耀泽 | 申请(专利权)人: | 连杰 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G01B11/02;G01L5/00;G06F17/16;G06F17/18 |
代理公司: | 天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12224 | 代理人: | 孙宝芸 |
地址: | 300457 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 mddp 系统 智能 冲压 压力机 故障 监测 方法 终端 | ||
1.一种基于MDDP系统的智能冲压压力机故障监测系统,其特征在于,该基于MDDP系统的智能冲压压力机故障监测系统设置有壳体,所述壳体的下端活动安装有支架,所述壳体的前端设置有安装槽,该安装槽内滑动安装有工作台,所述工作台的内部安装有压力传感器;
所述壳体的上端设置有飞轮,所述飞轮的驱动端齿接调压装置,所述调压装置的输出端安装有连接柱,所述连接柱的后端安装有连接板,所述连接板上固定安装有与工作台相匹配的冲压板;
所述壳体的表面嵌装有显示器,所述连接板的一侧固定安装有激光发射器,所述显示器下端的壳体上安装有与激光发射器相匹配的激光接收器;所述壳体的一侧固定有水平传感器,连接柱的一侧固定安装有第二限位板,所述第二限位板的下端安装有位移传感器;
所述壳体的内部安装有数据处理终端,所述数据处理终端分别与显示器、激光发射器、水平传感器、位移传感器、激光接收器电性连接;
所述智能冲压压力机故障监测系统的基于MDDP系统的智能冲压压力机故障监测方法包括:
通过水平传感器检测工作台的水平状态,并将监测信号传输至数据处理终端,数据处理终端将监测结果传输至显示器进行显示,通过水平数值实现对壳体安装位置的监测,在发生倾斜的情况下,数据处理终端发出调整智能的调平螺栓的指令,调平工作台处于水平状态;
所述工作台工作过程中,通过激光发射器发送激光信号,激光接收器持续接收激光发射器发出的激光,检测冲压板工作过程中的稳定性;位移传感器检测冲压板工作中的位置变化数据,压力传感器检测冲压板的冲击压力,并将上述监测的位移数据和压力数据传输至数据处理终端,通过数据处理终端对数据进行处理后通过显示器进行显示压力机的运行数据;对于异常故障运行数据进行报警提示;
所述数据处理终端发出调整智能的调平螺栓的指令,调平工作台处于水平状态包括:
1)输入大小为M×N的工作台水平状态图像I和n个可能发生倾斜预测状态;
2)人工或者自动地初始化演化曲线,并用水平状态函数编码为φ0;
3)用基于矩的方法将n个可能发生倾斜预测状态对齐;
4)将对齐的可能发生倾斜预测状态用水平状态函数编码,得到
5)将可能发生倾斜预测状态的水平状态函数按列展开成列向量构成可能发生倾斜预测状态矩阵
6)对可能发生倾斜预测状态矩阵D进行降维:对可能发生倾斜预测状态矩阵预处理;对预处理后的可能发生倾斜预测状态矩阵,进行ICA降维;
7)将当前水平状态函数φt按列展开成向量,用6)中得到的投影矩阵将其映射到低维空间;
8)在低维空间估计可能发生倾斜预测状态的概率分布,构造形状驱动能量项,并和基于区域的数据驱动能量项结合,构成总的能量函数;
9)最小化能量函数,驱动曲线演化,得到调平工作台结果;
所述步骤6)对可能发生倾斜预测状态矩阵预处理的方法包括:
第一步,数据中心化:可能发生倾斜预测状态矩阵D减去均值,得到中心化后的可能发生倾斜预测状态矩阵:
第二步,对中心化的可能发生倾斜预测状态矩阵D1进行分析:首先求D1的协方差矩阵,C=D1D1T,其中D1T为矩阵D1的转置,对协方差矩阵C进行特征值分解,C=UΛUT,其中为C的特征值构成的对角矩阵,U=[u1,...,uM×N]为C的特征向量;
第三步,对中心化的可能发生倾斜预测状态矩阵D1进行白化处理:计算白化矩阵W=inv(sqrt(Λ))UT,得到白化后的矩阵满足每个特征维度上的方差为1,并且不同特征维度之间不相关。
2.根据权利要求1所述的基于MDDP系统的智能冲压压力机故障监测系统,其特征在于,所述支架的后端设置有调平螺槽,所述支架的前端设置有固定螺孔,其中调平螺槽中安装有与壳体相连接的调平螺栓,固定螺孔中安装有与壳体固定安装的固定螺栓;所述支架的底部固定安装有多个支撑座。
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