[发明专利]一种基于互联网的线上教育监督系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110352888.5 申请日: 2021-04-01
公开(公告)号: CN113034322A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 朱荣辉 申请(专利权)人: 珠海爱浦京软件股份有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06K9/00;G10L25/51;H04L29/08
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 邓大文
地址: 519000 广东省珠海市香洲区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 互联网 线上 教育 监督 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于互联网的线上教育监督系统,包括网络服务器(1)、老师终端(2)、家长终端(3)、学生终端(4)、监督模块(5)、检查模块(6)和提醒模块(7),其特征在于:所述网络服务器(1)用于对教育监督系统进行数据处理,所述老师终端(2)用于制定学习任务,所述家长终端(3)用于辅助完成学习任务,所述学生终端(4)用于完成学习任务,所述监督模块(5)用于监督学习状态,所述检查模块(6)用于计算学习时长,所述提醒模块(7)用于对学习任务完成度的检验,所述网络服务器(1)的输出端分别于所述老师终端(2)、所述家长终端(3)和所述学生终端(4)的输入端连接,所述网络服务器(1)的输入端分别于所述老师终端(2)和所述家长终端(3)的输出端连接,所述学生终端(4)的输出端与所述网络服务器(1)、所述家长终端(3)、所述监督模块(5)、所述提醒模块(7)和所述检查模块(6)的输入端连接,所述学生终端(4)的输入端与所述家长终端(3)和所述提醒模块(7)的输出端连接,所述监督模块(5)的输出端与所述学生终端(4)、所述家长终端(3)和所述老师终端(2)的输入端连接,所述检查模块(6)的输出端与所述学生终端(4)和所述老师终端(2)的输入端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的线上教育监督系统,其特征在于:所述网络服务器(1)包括中央处理单元(8)、第一信息收发单元(9)和第一存储单元(10),所述中央处理单元(8)用于对数据进行分析整合处理,所述第一信息收发单元(9)用于对信息进行收发处理,所述第一存储单元(10)用于对数据进行存储,所述老师终端(2)包括第二存储单元(11)和第二信息收发单元(12),所述第二存储单元(11)用于对数据进行存储,所述第二信息收发单元(12)用于对信息进行收发处理,所述家长终端(3)包括共享单元(13)和第四信息收发单元(14),所述共享单元(13)用于信息进行共享,所述第四信息收发单元(14)用于对信息进行收发处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的线上教育监督系统,其特征在于:所述学生终端(4)包括第三存储单元(15)和第三信息收发单元(16),所述第三存储单元(15)用于对数据进行存储,所述第三信息收发单元(16)用于对信息进行收发处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的线上教育监督系统,其特征在于:所述监督模块(5)包括面部识别单元(17)、声音识别单元(18)和行为识别单元(19),所述面部识别单元(17)用于对使用者的面部进行识别,所述声音识别单元(18)用于对使用者的声音进行识别,所述行为识别单元(19)用于对使用者的行为进行识别。

5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的线上教育监督系统,其特征在于:所述面部识别单元(17)包括第一摄像头、第一扫描模块、第一计算模块和第一数据库,其对是否是学生本人进行验证,数据分析过程如下:L为左眼,R为右眼,F为鼻子,使用所述摄像头对学生进行拍照,并将照片实时传输至所述扫描模块上,以学生的嘴巴J为原点,所述扫描模块对接收到的照片进行扫描建模,使其形成三维坐标体系,然后计算模块对L、R、F的距离进行计算,在三维坐标体系中L、R、F的位置分别为:L(x1、y1、z1)、R(x2、y2、z2)、F(x3、y3、z3),从而计算出其距离分别为:L=√(x12+y12+z12)、R=√(x22+y22+z22)、F=√(x32+y32+z32),将计算出来的结果与所述第一数据库中储存的数据进行对比,验证此时是否为本人。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海爱浦京软件股份有限公司,未经珠海爱浦京软件股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110352888.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top