[发明专利]基于图像识别的绝缘子定位识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110353278.7 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113052104A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 彭炽刚;陈浩;李雄刚;李国强;廖建东;饶成成;廖如超;林俊省;丰江波;张英 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/60;G06K9/62;G06N3/04;G01N21/88;G01S19/42;G07C1/20
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;吕金金
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图像 识别 绝缘子 定位 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别的绝缘子定位识别系统,其特征在于,包括:

无人机(100),所述无人机(100)上配置有摄像头(110)、飞行控制模块(120)、通信模块(130)和导航模块(140),所述飞行控制模块(120)用于控制无人机(100)的飞行状态,所述摄像头(110)用于获取输电线路的图像数据,所述导航模块(140)与所述飞行控制模块(120)相连以用于提供位置和路线信息;

图像识别单元(200),所述图像识别单元(200)通过通信模块(130)与所述摄像头(110)通讯连接以用于接收图像数据并通过神经网络图像识别算法识别出绝缘子;

大数据分析单元(300),所述大数据分析单元(300)与所述图像识别单元(200)相连以用于将识别出的绝缘子特征进行分析判断是否出现故障。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的绝缘子定位识别系统,其特征在于:所述摄像头(110)为双光源摄像头。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的绝缘子定位识别系统,其特征在于:还包括人机交互模块(400),所述人机交互模块(400)通过通信模块(130)与所述无人机(100)相连以用于手动控制无人机(100)的运行并实时观察摄像头(110)拍摄的图像。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的绝缘子定位识别系统,其特征在于:所述人机交互模块(400)包括显示屏和控制台。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的绝缘子定位识别系统,其特征在于:所述无人机(100)通过石墨烯电池提供动力。

6.根据权利要求1所述的基于图像识别的绝缘子定位识别系统,其特征在于:所述通信模块(130)为5G模块。

7.根据权利要求1所述的基于图像识别的绝缘子定位识别系统,其特征在于:所述导航模块(140)为GPS模块或北斗导航模块。

8.一种基于图像识别的绝缘子定位识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

无人机(100)起飞沿输电线路进行巡航并且通过摄像头(110)对途径的输电线路进行拍照获取图像数据;

对图像数据进行预处理,先降采样为适合神经网络输入参数大小的像素点图像,再进行灰度化处理;

对预处理后的图像数据在不同维度的特征上进行采样,然后生成多尺度特征图;

对多尺寸特征图进行定位检测,为每个尺度的特征张量聚类得到不同尺寸的检测框,预测绝缘子的相对位置,得到Bounding Box中心点;

将得到的识别结果分为有绝缘子和无绝缘子两类,并且将带有绝缘子的图像数据发送给大数据分析单元(300);

大数据分析单元(300)接收绝缘子的图像数据后,进行储存并将当前绝缘子的图像数据通过与历史图像数据进行比对来判断是否出现故障。

9.根据权利要求8所述的基于图像识别的绝缘子定位识别方法,其特征在于:所述预处理步骤包括:确定编码是否正确;确定巡检图像的命名格式是否正确;根据巡检图像后缀名确定编码格式,并检查巡检图像是否损坏。

10.根据权利要求8所述的基于图像识别的绝缘子定位识别方法,其特征在于:所述预处理步骤包括:通过空间域滤波法和频率域滤波法对图像进行去噪声处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司,未经广东电网有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110353278.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top