[发明专利]一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置在审
申请号: | 202110354254.3 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN113032677A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 李旻达 | 申请(专利权)人: | 李旻达 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/2457;G06F16/2458;G06N5/02;G06N20/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 查询 信息处理 方法 装置 | ||
1.一种基于人工智能的查询信息处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取用户输入的用于查询信息的查询语句;
S2、将用户的查询语句请求分解成若干关键词,根据关键词计算出Web文档跟用户请求的匹配程度;
S3、根据预设的用户反馈机制记录该用户的查询踪迹,在结合用户以往的个性化查询信息来配合进行关键词或关键词的同义词的查询匹配;
S4、根据关键词或关键词的同义词的查询匹配结果,确定至少一个与所述查询语句相匹配的在预设知识库中存在的近似查询语句;
S5、运用预设的知识库和数据库存放用户输入的初始查询语句以及在查询信息处理过程中得到的中间结果、最终结果、近似查询语句匹配的依存关系;
S6、确定预设知识库中存在的近似查询语句的查询结果,并经过信息转换,将近似查询语句的表示形式转换为查询语句的表示形式;
S7、将转换后的查询语句的表示形式反馈给查询信息的查询语句对应的查询结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的查询信息处理方法,其特征在于,所述S2中,匹配程度分为两种类型:一种是根据分解成的关键词在文档中出现的频率确定它对用户请求的匹配程度;另一种是计算分解成的关键词出现次数和Web文档中总词数之比。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的查询信息处理方法,其特征在于,所述S2中,分解关键词时,应用人工智能技术中的自然语言理解能力进行自然语言智能查询,并对查询语句中的无效片段进行删除,提取剩余语句中的有效关键词。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的查询信息处理方法,其特征在于,所述S3中,获取用户的个性化查询信息包括三种方法,分别为基于文本内容分析的方法,通过获取用户的查询历史和访问网页的文本信息;基于点击流量的方法,通过获取能对间接反映用户个性化需求信息;基于超链接分析的方法,通过获取网页的标准PageRank值来反映用户的个性化信息需求。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的查询信息处理方法,其特征在于,所述S6中,将查询语句的表示形式以数据库信息的模式经编辑和编译送入知识库中,基于人工智能的机器学习能力对该次查询信息处理过程进行学习并检测,检测该次查询信息处理中是否出现知识错误。
6.一种基于人工智能的查询信息处理装置,其特征在于,所述基于人工智能的查询信息处理装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的查询信息处理程序,所述查询信息处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于人工智能的查询信息处理方法的步骤。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的查询信息处理装置,其特征在于,所述处理器中内置有预设的知识库和数据库,所述知识库用于存储解决用户查询信息中需求所需的原理性知识、人工智能学习的专家经验性知识以及有关的事实;所述数据库用于存储每次查询信息处理程序在处理过程中的得到的中间结果、最终结果以及运行信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的查询信息处理装置,其特征在于,所述知识库内置有查询模块,所述查询模块利用知识库中的知识,按一定的推理策略解决用户的查询信息问题。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有查询信息处理程序,所述查询信息处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于人工智能的查询信息处理方法的步骤。
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