[发明专利]一种基于图像处理的输电设备分类方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像处理的输电设备分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建图像存储库；

同时且持续采集输电线路的红外图像和可见光图像，每一组所述红外图像和可见光图像对应的实际拍摄区域一致；

将多组所述红外图像和可见光图像导入图像存储库中；

对所述图像存储库中红外图像进行筛选，筛选依据为所述红外图像中包含超过预设最低温度门限的温度区域；

依据所述图像存储库中红外图像筛选结果对所述图像存储库中可见光图像进行筛选，并将所述图像存储库中筛选之后的可见光图像记作可见光待分类合集；

将所述可见光待分类合集中可见光图像输入预先建立的可见光分类模型中完成分类，并进行类别标记。

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的输电设备分类方法，其特征在于，所述依据所述图像存储库中红外图像筛选结果对所述图像存储库中可见光图像进行筛选前还包括以下步骤：

将所述图像存储库中筛选之后的红外图像输入预先建立的红外分类模型中进行分类，筛选掉仅包含电力线的红外图像。

3.根据权利要求2所述的基于图像处理的输电设备分类方法，其特征在于，还包括以下步骤：

将所述红外图像的分类结果和可见光图像的分类结果进行比对；

对于每一组红外图像和可见光图像，若依据红外分类模型的分类结果与可见光分类结果不一致，则将该可见光图像的类别标记取消并传输到待人工识别图像库。

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的输电设备分类方法，其特征在于，所述同时且持续采集输电线路的红外图像和可见光图像包括以下步骤：

将红外影像采集装置和可见光影像采集装置的视野保持一致；

同时启动红外影像采集装置和可见光影像采集装置。

5.根据权利要求1所述的基于图像处理的输电设备分类方法，其特征在于，还包括以下步骤：

对所述图像存储库中多个所述红外图像和可见光图像进行命名；

构建图像来源目录表，所述图像来源目录表包括多个所述红外图像和可见光图的名称信息、以及对应的路径连接信息。

6.一种基于图像处理的输电设备分类系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于同时且持续采集输电线路的红外图像和可见光图像，每一组所述红外图像和可见光图像对应的实际拍摄区域一致；

图像存储库，用于存储多个红外图像和可见光图像；

红外预筛选模块，用于对所述图像存储库中红外图像进行筛选，筛选依据为所述红外图像中包含超过预设最低温度门限的温度区域；

可见光预筛选模块，用于依据所述红外预筛选模块的筛选结果对所述图像存储库中可见光图像进行筛选，并将所述图像存储库中筛选之后的可见光图像记作可见光待分类合集；

可见光分类模块，内置有可见光分类模型，用于将所述可见光待分类合集中可见光图像输入预先建立的可见光分类模型中完成分类，并进行类别标记。

7.根据权利要求6所述的基于图像处理的输电设备分类系统，其特征在于，还包括红外分类模块，所述红外分类模块内置有红外分类模型，用于对所述红外预筛选模块筛选之后的红外图像进行分类。

8.根据权利要求7所述的基于图像处理的输电设备分类系统，其特征在于，还包括分类结果修正模块，所述分类结果修正模块用于依据所述红外图像的分类结果对应比对可见光图像的分类结果。

9.根据权利要求7所述的基于图像处理的输电设备分类系统，其特征在于，所述图像采集模块包括红外影像采集装置和可见光影像采集装置，所述红外影像采集装置和可见光影像采集装置的视野一致。

10.根据权利要求6所述的基于图像处理的输电设备分类系统，其特征在于，还包括图像来源目录表，所述图像来源目录表包括多个所述红外图像和可见光图的名称信息、以及对应的路径连接信息。