[发明专利]一种基于图像处理的输电设备分类方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的输电设备分类方法及系统，基于图像处理的输电设备分类方法包括以下步骤：构建图像存储库；同时且持续采集输电线路的红外图像和可见光图像；将多组红外图像和可见光图像导入图像存储库中；对图像存储库中红外图像进行筛选；依据图像存储库中红外图像筛选结果对图像存储库中可见光图像进行筛选，并将图像存储库中筛选之后的可见光图像记作可见光待分类合集；将可见光待分类合集中可见光图像输入预先建立的可见光分类模型中完成分类。本发明实施例的基于图像处理的输电设备分类方法可以有效的减少无用图像带来的干扰，以及无用图像增加的运算量，提高了分类的效率以及准确度。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种基于图像处理的输电设备分类方法及系统。

背景技术

随着电网的规模不断扩大，手持图像采集设备、固定图像采集设备、航拍设备等图像采集设备也开始越来越多的投入到了电网的日常管理、建设过程中。因此，目前电力企业经常需要面对大量的图像数据进行处理，进行图像处理过程中，按照输电设备的类型进行分类是难以绕开的一个环节。传统的输电设备分类，主要是通过人工进行分类和标注，此过程需要耗费大量的人力物力，且分类的结果与分类人员的专业能力、分类时的身体状态息息相关，因此容易出现分类结果有不可控误差的情况。

针对这一情况，目前市面上开始出现了基于图像处理对输电设备进行分类的方式，其中最为常见的便是基于分类模型实现分类。但是，在图像采集过程中，可能会采集到大量的无用图像(例如：仅包含大量的植被但是没有输电设备)，这样无用图像会造成运算资源的极大浪费，以及出现分类错误的情形。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于图像处理的输电设备分类方法，所述基于图像处理的输电设备分类方法解决了在分类过程中无用图像造成的资源浪费和结论易错的问题。本发明还提出了一种基于图像处理的输电设备分类系统。

根据本发明第一方面基于图像处理的输电设备分类方法，包括以下步骤：

构建图像存储库；

同时且持续采集输电线路的红外图像和可见光图像，每一组所述红外图像和可见光图像对应的实际拍摄区域一致；

将多组所述红外图像和可见光图像导入图像存储库中；

对所述图像存储库中红外图像进行筛选，筛选依据为所述红外图像中包含超过预设最低温度门限的温度区域；

依据所述图像存储库中红外图像筛选结果对所述图像存储库中可见光图像进行筛选，并将所述图像存储库中筛选之后的可见光图像记作可见光待分类合集；

将所述可见光待分类合集中可见光图像输入预先建立的可见光分类模型中完成分类，并进行类别标记。

根据本发明实施例的基于图像处理的输电设备分类方法，至少具有如下技术效果：通过同时采集红外图像和可见光图像，可以保持两者图像的一致性。通过对红外图像进行筛选，可以将并没有包含电力设备的大量无用图像进行有效的去除，减少了后续对可见光图像进行分类时的运算量。同时，依据红外图像去除掉所有的无效可见光图像后，可以减少分类错误的结论出现。本发明基于图像处理的输电设备分类方法可以有效的减少无用图像带来的干扰，以及无用图像增加的运算量，提高了分类的效率以及准确度。

根据本发明的一些实施例，所述依据所述图像存储库中红外图像筛选结果对所述图像存储库中可见光图像进行筛选前还包括以下步骤：

将所述图像存储库中筛选之后的红外图像输入预先建立的红外分类模型中进行分类，筛选掉仅包含电力线的红外图像。

根据本发明的一些实施例，上述基于图像处理的输电设备分类方法还包括以下步骤：

将所述红外图像的分类结果和可见光图像的分类结果进行比对；