[发明专利]应用于人工智能和云计算的业务行为处理方法及服务器

权利要求书

1.一种应用于人工智能和云计算的业务行为处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标流式业务交互行为对应的目标交互行为汇总记录、所述目标交互行为汇总记录对应的初始交互行为统计信息以及所述目标交互行为汇总记录对应的轨迹拟合指示信息；

基于目标行为识别网络、所述初始交互行为统计信息和所述轨迹拟合指示信息，得到行为轨迹标签信息；

依据所述行为轨迹标签信息进行多次行为属性提取处理，得到目标动态行为属性；

通过所述目标动态行为属性确定所述目标交互行为汇总记录对应的目标行为识别情况，并结合所述目标行为识别情况对所述目标流式业务交互行为进行轨迹拟合得到全局轨迹拟合结果；

其中，所述轨迹拟合指示信息基于所述目标流式业务交互行为在所述目标交互行为汇总记录中的局部轨迹拟合结果确定；

所述基于目标行为识别网络、所述初始交互行为统计信息和所述轨迹拟合指示信息，得到行为轨迹标签信息，包括：调用目标行为识别网络，将所述初始交互行为统计信息和所述轨迹拟合指示信息输入所述目标行为识别网络，得到所述初始交互行为统计信息和所述轨迹拟合指示信息的行为轨迹标签信息；

所述依据所述行为轨迹标签信息进行多次行为属性提取处理，得到目标动态行为属性，包括：基于所述行为轨迹标签信息，依次执行第一设定数量次静态行为属性提取处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的目标静态行为属性；基于所述目标静态行为属性对应的目标行为更新内容，依次执行所述第一设定数量次动态行为属性提取处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的目标动态行为属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标动态行为属性确定所述目标交互行为汇总记录对应的目标行为识别情况，并结合所述目标行为识别情况对所述目标流式业务交互行为进行轨迹拟合得到全局轨迹拟合结果，包括：

对所述目标动态行为属性进行目标行为识别处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的目标行为识别情况，所述目标行为识别情况用于指示所述目标交互行为汇总记录中的各个交互行为事件数据的目标类型，任一交互行为事件数据的目标类型用于指示所述任一交互行为事件数据属于所述目标流式业务交互行为或者所述任一交互行为事件数据不属于所述目标流式业务交互行为；

基于所述目标行为识别情况，在所述目标交互行为汇总记录中对所述目标流式业务交互行为进行轨迹拟合，得到所述目标流式业务交互行为在所述目标交互行为汇总记录中的全局轨迹拟合结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一设定数量次为三次，任一次静态行为属性提取处理包括一次行为识别处理和一次噪声过滤处理；所述基于所述行为轨迹标签信息，依次执行第一设定数量次静态行为属性提取处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的目标静态行为属性，包括：

对所述行为轨迹标签信息进行第一行为识别处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的第一行为更新内容；对所述第一行为更新内容进行第一噪声过滤处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的第一噪声过滤属性；

对所述第一噪声过滤属性进行第二行为识别处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的第二行为更新内容；对所述第二行为更新内容进行第二噪声过滤处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的第二噪声过滤属性；

对所述第二噪声过滤属性进行第三行为识别处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的第三行为更新内容；对所述第三行为更新内容进行第三噪声过滤处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的目标静态行为属性。