[发明专利]应用于人工智能和云计算的业务行为处理方法及服务器

说明书

本申请涉及人工智能和云计算业务技术领域，涉及应用于人工智能和云计算的业务行为处理方法及服务器，能够基于目标流式业务交互行为确保初始交互行为统计信息和轨迹拟合指示信息的时序连续性，通过多次行为属性提取尽可能完整地得到目标动态行为属性以充分考虑目标动态行为属性的多个维度上的特征，然后确定目标交互行为汇总记录对应的目标行为识别情况以对目标流式业务交互行为进行轨迹拟合得到全局轨迹拟合结果。由于全局轨迹拟合结果与目标行为识别情况相关且目标流式业务交互行为存在时序连续性，可以有效结合不同交互行为在时序层面的关联性进行分析，确保拟合得到的全局轨迹拟合结果可以从实际业务层面反应用户的真实互动行为变化情况。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能和云计算业务技术领域，具体涉及一种应用于人工智能和云计算的业务行为处理方法及服务器。

背景技术

人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，比如机器翻译领域、智能控制领域、专家系统领域、机器人学领域、语言理解领域、图像理解领域和自动程序设计领域等。

随着云计算技术的不断优化和完善，对于各类云业务行为的分析需求也不断增多，通过将人工智能和云计算进行结合，可以对云业务行为进行行为分析处理。然而在实际应用过程中发明人发现，相关的用户行为分析技术仍然存在需要完善的地方。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种应用于人工智能和云计算的业务行为处理方法及服务器。

本申请实施例提供了一种应用于人工智能和云计算的业务行为处理方法，所述方法包括：

获取目标流式业务交互行为对应的目标交互行为汇总记录、所述目标交互行为汇总记录对应的初始交互行为统计信息以及所述目标交互行为汇总记录对应的轨迹拟合指示信息；

基于目标行为识别网络、所述初始交互行为统计信息和所述轨迹拟合指示信息，得到行为轨迹标签信息；

依据所述行为轨迹标签信息进行多次行为属性提取处理，得到目标动态行为属性；

通过所述目标动态行为属性确定所述目标交互行为汇总记录对应的目标行为识别情况，并结合所述目标行为识别情况对所述目标流式业务交互行为进行轨迹拟合得到全局轨迹拟合结果。

优选的，所述轨迹拟合指示信息基于所述目标流式业务交互行为在所述目标交互行为汇总记录中的局部轨迹拟合结果确定；

所述基于目标行为识别网络、所述初始交互行为统计信息和所述轨迹拟合指示信息，得到行为轨迹标签信息，包括：

调用目标行为识别网络，将所述初始交互行为统计信息和所述轨迹拟合指示信息输入所述目标行为识别网络，得到所述初始交互行为统计信息和所述轨迹拟合指示信息的行为轨迹标签信息；

所述依据所述行为轨迹标签信息进行多次行为属性提取处理，得到目标动态行为属性，包括：

基于所述行为轨迹标签信息，依次执行第一设定数量次静态行为属性提取处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的目标静态行为属性；基于所述目标静态行为属性对应的目标行为更新内容，依次执行所述第一设定数量次动态行为属性提取处理，得到所述目标交互行为汇总记录对应的目标动态行为属性。

优选的，所述通过所述目标动态行为属性确定所述目标交互行为汇总记录对应的目标行为识别情况，并结合所述目标行为识别情况对所述目标流式业务交互行为进行轨迹拟合得到全局轨迹拟合结果，包括：