[发明专利]一种道路交通地质灾害预警方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种道路交通地质灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取地质灾害预测数据，对所述地质灾害预测数据进行多点数据融合，获取预测数据融合值；

以回归参数和运动平均参数作为变量，建立预测序列数学模型；

将预测数据融合值导入训练完备的预测序列数学模型，获取预测数据，根据所述预测数据进行灾害预警。

2.根据权利要求1所述的道路交通地质灾害预警方法，其特征在于，所述地质灾害预测数据包括气象、地质、交通流的数据。

3.根据权利要求1所述的道路交通地质灾害预警方法，其特征在于，对所述地质灾害预测数据进行多点数据融合，得到预测数据融合值，具体包括：通过多点数据融合公式对所述地质灾害预测数据进行多点数据融合，获取预测数据融合值；所述多点数据融合公式为

y＝[θ₁,θ₂,...θ_n][a₁,a₂,...a_n]^T

其中，θ_i为权重系数，a_i为地质灾害预测数据，且a_i服从正态分布，n为预测数据的多源数，1in。

4.根据权利要求3所述的道路交通地质灾害预警方法，其特征在于，还包括通过最优权重确定公式，确定权重系数θ_i，所述最优权重确定公式为

其中，σ为地质灾害融合程度的判断值，σ_i为预测值误差的均方差。

5.根据权利要求1所述的道路交通地质灾害预警方法，其特征在于，以回归参数和运动平均参数作为变量，建立预测序列数学模型，具体包括：将预测序列{a_i}，i＝1,2,…,t拟合一个随机差分方程，将回归参数和运动平均参数作为变量，建立预测序列数学模型；所述随机差分方程为

其中，a_t为预测序列{a_i}在t时刻的元素，η为回归参数，β为滑动平均参数，c_t为预测序列{a_i}在t时刻的元素的融合值，m为多源数据的融合总次数，n为预测数据的多源数，k(k＝1,2,…,n)为不同预测数据序列的顺序数，j(j＝1,2,…,m)为多源数据融合次数的顺序数。

6.根据权利要求5所述的道路交通地质灾害预警方法，其特征在于，将回归参数和运动平均参数作为变量，建立预测序列数学模型，具体包括：将回归参数和运动平均参数作为变量，以E(ξ_t+1|a_t,a_t-1,a_t-2,...)＝o为基本函数，建立预测序列数学模型，

其中，f(η,β)为地质灾害预测的目标函数，为预测序列在t+1的估计值，a_t+1为预测序列在t+1时刻的元素。

7.根据权利要求1所述的道路交通地质灾害预警方法，其特征在于，所述预测序列数学模型的训练过程，具体包括：初始化预测网络，设定数据连接权值和参数训练时的误差，同时设定误差阈值和训练次数；确定预测数据融合值输入节点的向量和输出结果的向量；通过输入的节点向量和每一个连接节点的权值来计算隐含层的值；获取预测结果，将得到预测结果与期望值对比，获取误差值，若误差值小于设定误差阈值，则输出结果。

8.根据权利要求7所述的道路交通地质灾害预警方法，其特征在于，还包括，若误差值大于或等于设定误差阈值，则计算出每一层预测节点的偏导数，获取每一个预测节点的连接权值，修正每一个预测节点的连接权值，再次获取误差值，直至所述误差值小于设定误差阈值或者训练次数达到设定次数，则输出结果。