[发明专利]一种道路交通地质灾害预警方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及一种道路交通地质灾害预警方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括获取地质灾害预测数据，对所述地质灾害预测数据进行多点数据融合，获取预测数据融合值；以回归参数和运动平均参数作为变量，建立预测序列数学模型；将预测数据融合值导入训练完备的预测序列数学模型，获取预测数据，根据所述预测数据进行灾害预警。本发明提供的道路交通地质灾害预警方法，可以提高道路交通地质灾害的预警精准度。

技术领域

本发明涉及灾害预警技术领域，尤其涉及一种道路交通地质灾害预警方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前国内外大部分采用的道路交通预警系统为“基础设施-数据存储-应用支撑-服务模块”的总体结构框架。首先，利用交通气象地面观测资料、基础地理信息提取气象、地质的相关数据，其次，通过通信、数据传感等设备将数据传输至数据存储设备中，经大数据、云计算等技术对多源数据进行分类、计算、分析，最后，通过单要素监测实况、多要素实况、道路反演实况等模块，进行对道路交通场景的监测与预警。同时，道路交通的地质灾害的预警对于降低因地质灾害导致的交通事故率有很大的意义和价值。

因此，如何避免因恶劣天气及地质灾害导致的交通事故，并能够提前做出精确、有效的预警以及合理、安全的车速、车道的规划，仍然是道路交通预警领域的一项重要的挑战。目前国内外学者对道路交通地质灾害预警的研究主要有用贝叶斯网络、神经网络、模糊理论等方法进行交通事故的判别与预警预报，以及建立单因素预测模型、多因素预测模型实现对道路交通安全的预警。但是，预警的精准度较低，尚且还不能够保证完全避免气象、地质灾害带来的危险，其直观性、实时性较差。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种道路交通地质灾害预警方法、装置及计算机可读存储介质，用以解决现有道路交通地质灾害的预警精准度较低的问题。

本发明提供了一种道路交通地质灾害预警方法，包括以下步骤：

获取地质灾害预测数据，对所述地质灾害预测数据进行多点数据融合，获取预测数据融合值；

以回归参数和运动平均参数作为变量，建立预测序列数学模型；

将预测数据融合值导入训练完备的预测序列数学模型，获取预测数据，根据所述预测数据进行灾害预警。

进一步地，所述地质灾害预测数据包括气象、地质、交通流的数据。

进一步地，对所述地质灾害预测数据进行多点数据融合，得到预测数据融合值，具体包括：通过多点数据融合公式对所述地质灾害预测数据进行多点数据融合，获取预测数据融合值；所述多点数据融合公式为

y＝[θ₁,θ₂,...θ_n][a₁,a₂,...a_n]^T

其中，θ_i为权重系数，a_i为地质灾害预测数据，且a_i服从正态分布，n为预测数据的多源数，1in。

进一步地，所述道路交通地质灾害预警方法还包括通过最优权重确定公式，确定权重系数θ_i，所述最优权重确定公式为

其中，σ为地质灾害融合程度的判断值，σ_i预测值误差的均方差。

进一步地，以回归参数和运动平均参数作为变量，建立预测序列数学模型，具体包括：将预测序列{a_i}，i＝1,2,…,t拟合一个随机差分方程，将回归参数和运动平均参数作为变量，建立预测序列数学模型；所述随机差分方程为