[发明专利]一种电动汽车充电需求响应的在线调度方法及装置有效
申请号: | 202110357202.1 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN112865199B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 朱孔林;袁玉兰;张琳 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;H02J3/32;H02J3/14;B60L53/63;B60L53/64;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;赵元 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电动汽车 充电 需求 响应 在线 调度 方法 装置 | ||
1.一种电动汽车充电需求响应的在线调度方法,其特征在于,所述方法包括:
针对预设时间范围内的每一时隙,在该时隙内接收多个第一用户终端的电量需求信息,以及电网的紧急需求响应EDR信息;所述第一用户终端为有充电需求的用户终端;
基于所述电量需求信息和所述EDR信息,向多个第二用户终端展示需求信息,并接收各所述第二用户终端返回的响应信息,其中,所述响应信息包括:所述第二用户终端能够向外提供的电量和电量的价值;所述第二用户终端为能够向外提供电量的用户终端;
基于所述电量需求信息、所述EDR信息、所述响应信息以及本地发电机的信息,构建优化模型;
利用所述优化模型,为所述第一用户终端确定该时隙下的电动汽车充电调度策略;
其中,所述利用所述优化模型,为所述第一用户终端确定该时隙下的电动汽车充电调度策略,包括:
针对所述优化模型,利用长期社会成本最小化算法中的单轮社会成本最小化算法,计算该时隙下本地发电机的临时状态值以及转换成本;所述单轮社会成本最小化算法,用于基于所述电量需求信息、所述EDR信息、所述响应信息以及本地发电机的信息,计算一个时隙的本地发电机的临时状态值以及转换成本;所述长期社会成本最小化算法包括:单轮社会成本最小化算法和原始对偶算法,用于计算所述本地发电机的累积非转换成本,以及确定时隙下的电动汽车充电调度策略;
利用长期社会成本最小化算法中的原始对偶算法,计算该时隙下本地发电机的非转换成本;所述原始对偶算法,用于基于所述电量需求信息、所述EDR信息、所述响应信息以及本地发电机的信息,计算一个时隙的本地发电机的非转换成本;
基于该时隙下本地发电机的临时状态值、转换成本以及非转换成本,计算所述本地发电机的累积非转换成本;
基于所述本地发电机的转换成本以及累积非转换成本,确定本地发电机的状态值,并基于所述本地发电机的状态值确定该时隙下的电动汽车充电调度策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述电量需求信息、所述EDR信息、所述响应信息以及本地发电机的信息,所构建的优化模型表示为:
其中,表示目标函数,s.t表示约束条件,表示时隙t第m个第二用户终端能够向外提供电量的价值,表示时隙t第m个第二用户终端是否能够向外提供电量,表示时隙t第m个第二用户终端能够向外提供电量,表示时隙t第m个第二用户终端不能向外提供电量,α表示本地发电机采用燃料的单价,u(t)表示时隙t从本地发电机获取的电量,e(t)表示时隙t接收到EDR信息中的电量单价,z(t)表示时隙t从电网中获取的电量,β表示本地发电机的维护成本,y(t)表示时隙t是否使用本地发电机,s(y(t-1),y(t))表示时隙t-1到时隙t本地发电机的转换成本,表示时隙t第m个第二用户终端能够向外提供的电量,W(t)表示时隙t第一用户终端的总电量需求,am表示第m个第二用户终端的能量预算,V表示本地发电机的容量,E(t)表示时隙t接收到EDR信息中的电量上限。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述本地发电机的转换成本以及累积非转换成本,确定本地发电机的状态值,包括:
如果所述本地发电机的转换成本不小于累积非转换成本,则不对本地发电机的状态值进行改变;
如果所述本地发电机的转换成本小于累积非转换成本,则对本地发电机的状态值进行改变。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述第一用户终端确定该时隙下的电动汽车充电调度策略,包括:
为所述第一用户终端确定该时隙下能够提供电量的第二用户终端信息,是否启动本地发电机信息,从本地发电机获取的电量信息,以及从电网中获取的电量信息。
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