[发明专利]基于走航监测的空气污染状况获取方法有效
申请号: | 202110358983.6 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN112880751B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 黄铜;马琳;肖林鸿;文质彬;陈焕盛;沈杰;周政男;肖强;汤莉莉;陆涛 | 申请(专利权)人: | 中科三清科技有限公司;河南省新乡生态环境监测中心 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;B60P3/00 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 尹倩倩 |
地址: | 100193 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 监测 空气污染 状况 获取 方法 | ||
1.一种基于走航监测的空气污染状况获取方法,其特征在于,包括:
获取历史气象数据和历史污染物数据,所述历史气象数据和所述历史污染数据均是通过走航监测系统监测得到的;
根据所述历史污染物数据,统计目标污染物引起的污染天气总数和非污染天气总数;根据所述历史气象数据,分别划分出每个气象因子对应的第一预设数目个因子区间;根据每个气象因子对应的每个因子区间、所述目标污染物引起的所述污染天气总数和所述非污染天气总数,确定影响所述目标污染物的气象因子在每个因子区间内的分指数;
通过所述走航监测系统获取所述气象因子对应的实况气象数据;
根据所述实况气象数据和所述气象因子在每个因子区间内的分指数,计算所述目标污染物对应的污染综合诊断指数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史气象数据,分别划分出每个气象因子对应的第一预设数目个因子区间,包括:
从所述历史气象数据中获取第一气象因子的所有观测值,所述第一气象因子为所述历史气象数据中包括的任一气象因子;
按照预设顺序对所述所有观测值进行排序;
删除排在最前面的预设比例的观测值,及删除排在最后面的所述预设比例的观测值;
将剩余的观测值均匀地划分到第一预设数目个区间内,得到所述第一气象因子对应的所述第一预设数目个因子区间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个气象因子对应的每个因子区间、所述目标污染物引起的所述污染天气总数和所述非污染天气总数,确定影响所述目标污染物的气象因子在每个因子区间内的分指数,包括:
根据所述目标污染物引起的所述污染天气总数和所述非污染天气总数,分别确定每个气象因子对应的每个因子区间内的污染天气样本数和非污染天气样本数;
根据所述污染天气总数、所述非污染天气总数及每个气象因子对应的每个因子区间内的污染天气样本数和非污染天气样本数,分别计算每个气象因子在每个因子区间内的分指数;
根据每个气象因子在每个因子区间内的分指数,确定出影响所述目标污染物的气象因子在每个因子区间内的分指数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述污染天气总数、所述非污染天气总数及每个气象因子对应的每个因子区间内的污染天气样本数和非污染天气样本数,分别计算每个气象因子在每个因子区间内的分指数,包括:
根据所述污染天气总数、所述非污染天气总数及每个气象因子对应的每个因子区间内的污染天气样本数和非污染天气样本数,通过公式(1)计算每个气象因子在每个因子区间内的分指数;
在所述公式(1)中,Kin为气象因子i在第n个因子区间内的分指数,ain为气象因子i对应的因子区间n内的污染天气样本数,bin为气象因子i对应的因子区间n内的非污染天气样本数,a为所述污染天气总数,b为所述非污染天气总数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个气象因子在每个因子区间内的分指数,确定出影响所述目标污染物的气象因子在每个因子区间内的分指数,包括:
分别计算每个气象因子对应的最大分指数与最小分指数之间的差值;
对所述每个气象因子进行相关关系显著性检验,确定所述每个气象因子中的自相关因子;
保留所述自相关因子中分指数最大的气象因子,剔除所述自相关因子中除所述分指数最大的气象因子以外的其他气象因子;
从剩余的所有气象因子中选取所述差值最大的第二预设数目个气象因子;
将选取的每个气象因子在每个因子区间内的分指数确定为影响所述目标污染物的气象因子在每个因子区间内的分指数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实况气象数据和所述气象因子在每个因子区间内的分指数,计算所述目标污染物对应的污染综合诊断指数,包括:
从所述实况气象数据分别获取影响所述目标污染物的每个气象因子的观测值;
分别确定所述每个气象因子的观测值所属的因子区间;
计算所述每个气象因子的观测值所属的因子区间对应的分指数之和;
将计算的和值确定为所述目标污染物对应的污染综合诊断指数。
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