[发明专利]一种识别小负荷线路拓扑的方法及系统、设备、存储介质

权利要求书

1.一种识别小负荷线路拓扑的方法，其特征在于，包括以下内容：

步骤S1：基于负荷跳变算法识别出台区内普通用户的拓扑关系；

步骤S2：基于小负荷分支的负荷数据与其它普通分支的负荷数据，利用皮尔逊相关系数算法找出相关系数最大的一个分支，则小负荷分支归属于该分支；

步骤S3：将每个末段分支单元和其下属的普通表箱构成末段组合，基于小负荷表箱的组合负荷数据与每个末段组合的组合负荷数据计算出偏移量最小的末段组合，则小负荷表箱归属于该末段组合中的末段分支单元；

所述步骤S3包括以下内容：

将每个末段分支单元与其下属的普通表箱构成末段组合；

对末段组合和小负荷表箱的电压、电流、功率和用电量这四个负荷数据进行归一化处理，并将归一化处理后的电压、电流、功率和用电量四个负荷数据组成组合负荷数据；

计算小负荷表箱的组合负荷数据相对于各个末段组合的组合负荷数据的偏移量，并找出偏移量最小的末段组合，则小负荷表箱归属于该末段组合中的末段分支单元；

所述偏移量采用以下公式来进行计算：

其中，Φ_A1为小负荷表箱m_A与末段组合1的偏移量，为小负荷表箱的电压值序列，U⁽¹⁾为末段组合1的电压均值序列，为小负荷表箱的功率值序列，P⁽¹⁾为末段组合1的功率值序列，为小负荷表箱的电流值序列，I⁽¹⁾为末段组合1的电流值序列，为小负荷表箱的用电量序列，W⁽¹⁾为末段组合1的用电量序列，||·||表示向量的模。

2.如权利要求1所述的识别小负荷线路拓扑的方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下内容：

将小负荷分支的电压数据与其它普通分支的电压数据进行相关性比较，利用皮尔逊相关系数找出相关系数最大的分支，若经多组数据验证后找出的相关系数最大的分支为同一分支，则小负荷分支归属于该分支。

3.如权利要求2所述的识别小负荷线路拓扑的方法，其特征在于，若经多组数据验证后相关系数最大的为至少两个分支，则所述步骤S2还包括以下内容：

记录下相关系数最大的几个分支，构建每个分支与其下一级分支的用电量差值序列，然后计算每个用电量差值序列与小负荷分支的用电量序列之间的欧式距离，找出距离值最小者，则小负荷分支归属于该距离值最小者所对应的分支。

4.如权利要求1所述的识别小负荷线路拓扑的方法，其特征在于，在计算小负荷表箱的组合负荷数据相对于各个末段组合的组合负荷数据的偏移量之前还包括以下内容：

对小负荷表箱的用电量采集设置时间窗口，将小负荷表箱的用电量数据在时间窗口内移动，并分别与各个末段组合在时间窗口内的用电量数据计算欧式距离，找出距离值最小时的时间点，并按照该时间点对小负荷表箱的用电量数据偏移对应的单位时间。

5.如权利要求1所述的识别小负荷线路拓扑的方法，其特征在于，进行归一化处理所采用的归一化方程为：

其中，X_i为电压、电流、功率和用电量任一者的数据序列中的第i个数值，X_min和X_max分别是数据序列中的最小值和最大值，X_i’为归一化后的第i个数值。