[发明专利]一种识别小负荷线路拓扑的方法及系统、设备、存储介质

说明书

本发明公开了一种识别小负荷线路拓扑的方法及系统、设备、存储介质，该方法首先识别出台区内普通用户的拓扑关系，然后再基于小负荷分支的负荷数据与其它普通分支的负荷数据，利用皮尔逊相关系数算法识别小负荷分支的拓扑关系，由于需要进行相关性计算的分支的数量相对较少，故而可以快速、准确地识别出小负荷分支的拓扑关系，最后将每个末段分支单元和其下属的普通表箱构成末段组合，基于小负荷表箱的组合负荷数据与每个末段组合的组合负荷数据计算出偏移量最小的末段组合，则可以准确地识别出小负荷表箱的线路拓扑。并且，采用的是组合负荷数据来计算偏移量，将不同分支下的数值差距增大，大大提升了小负荷线路拓扑识别的准确度。

技术领域

本发明涉及台区线路拓扑识别技术领域，特别地，涉及一种识别小负荷线路拓扑的方法及系统、设备、计算机可读取的存储介质。

背景技术

台区线路拓扑是电网的基础数据，广泛应用于电网的配用电环节，基于准确的线路拓扑数据，可以实现快速运检并解决暗线难以人工排查的问题，可以进行台区精益线损计算、三相不平衡治理、窃电和接地等异常情况的排查，同时线路拓扑数据也是实现高密度可再生能源接入、电动汽车有序充电等台区智能应用的前提。在早期的台区建设中，由于对线路拓扑重视不足，很多台区并未同步生成线路拓扑数据，而施工中可能存在线路交叉、线路地埋等复杂情况，在施工完成后这部分数据很难通过人工排查补齐。而在已有台区的后续建设中(如迁建、扩容、割接、布点等)，由于台区结构和施工的复杂性，其线路拓扑的更新也可能出错。上述情况导致部分台区的线路拓扑与实际不一致，并且这种不一致可能伴随台区建设动态存在，因此需要一种解决方案可以动态地、准确地识别出台区的线路拓扑。

当前台区的线路拓扑识别有两种技术路线，即信号注入方案和负荷特征方案。信号注入方案是使用专属的硬件收发设备，向台区线路的特定点(包含待识别点和分支点)注入信号，并在相应接收点接收，完成对待识别点所在分支的线路拓扑的识别。信号注入方案不需要人工排查线路，是一种自动化的解决方案，该方案通过注入并接收信号，来实现对注入时刻的线路拓扑的识别，但是该方案在功能上不具备扩展能力，注入信号可能会对供电质量和用电安全造成一定影响，同时这个自动化的解决方案，与电网的智能化发展方向并不匹配，对电网来说并不是一个理想的方案。而负荷特征方案则是通过采集台区的海量负荷数据，通过特定的负荷特征进行线路拓扑识别。负荷特征方案是一种智能化的解决方案，可以在用户无感知的情况下，动态地识别出线路拓扑，可以构建台区的海量负荷数据，并进行深度挖掘，形成包括台区户变关系识别、相位识别、线路拓扑识别、线路阻抗精准计算、系统误差分析等功能的台区智能化的整体解决方案，这些智能化的特点，符合电网发展的大方向，会成为未来的主流。

但是，目前的负荷特征方案是通过采集台区各节点的电流、功率、电量等负荷值，对负荷特征的提取与匹配来实现台区线路拓扑的计算。而对于小负荷用户或者空户来说(下文统称为小负荷用户)，由于其小负荷甚至无负荷的特点，其负荷特征难以提取和匹配，因而给负荷特征方案带来了无法计算小负荷用户的拓扑关系的问题，这个问题严重影响着负荷特征方案的广泛应用。

发明内容

本发明提供了一种识别小负荷线路拓扑的方法及系统、设备、计算机可读取的存储介质，以解决现有的负荷特征识别方案无法识别小负荷线路拓扑的技术问题。

根据本发明的一个方面，提供一种识别小负荷线路拓扑的方法，包括以下内容：

步骤S1：基于负荷跳变算法识别出台区内普通用户的拓扑关系；

步骤S2：基于小负荷分支的负荷数据与其它普通分支的负荷数据，利用皮尔逊相关系数算法找出相关系数最大的一个分支，则小负荷分支归属于该分支；

步骤S3：将每个末段分支单元和其下属的普通表箱构成末段组合，基于小负荷表箱的组合负荷数据与每个末段组合的组合负荷数据计算出偏移量最小的末段组合，则小负荷表箱归属于该末段组合中的末段分支单元。

进一步地，所述步骤S2包括以下内容：