[发明专利]意图识别方法、装置、处理设备及介质

说明书

本发明提供一种意图识别方法、装置、处理设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取输入的待识别对话；采用预设的原子意图模型，对待识别对话进行分类处理，确定待识别对话的第一意图分类结果；原子意图模型为预先根据多个原子意图的训练语料进行训练得到模型，每个原子意图对应一类意图；根据第一意图分类结果，确定待识别对话对应的第一目标原子意图；对待识别对话和第一目标原子意图进行关键词匹配，得到匹配结果；若匹配结果为待识别对话中具有第一关键词，则从预先创建的第一目标原子意图的多个意图中，确定具有第一关键词的意图为待识别对话的目标意图。显著减少了所需的训练语料的数量，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种意图识别方法、装置、处理设备及介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，智能对话已经应用在越来越多的行业和领域。意图识别可以用于判断对话语句的意图，意图识别也成为了智能对话中必不可少的一部分。

相关技术中，人工编写每个意图的标注语料获取多个意图的标注语料；根据多个意图的标注语料训练得到多分类模型，采用多分类模型对输入的对话语句进行分类得到对话语句对应的意图。

但是，相关技术中，需要人工编写每个意图的标注语料，增加了人工编写标注语料的负担，降低了用户的体验。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种意图识别方法、装置、处理设备及介质，以便解决相关技术中，需要人工编写每个意图的标注语料，增加了人工编写标注语料的负担，降低了用户的体验的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种意图识别方法，包括：

获取输入的待识别对话；

采用预设的原子意图模型，对所述待识别对话进行分类处理，确定所述待识别对话的第一意图分类结果；所述原子意图模型为预先根据多个原子意图的训练语料进行训练得到模型，每个原子意图对应一类意图；

根据所述第一意图分类结果，确定所述待识别对话对应的第一目标原子意图；

对所述待识别对话和所述第一目标原子意图进行关键词匹配，得到匹配结果；

若所述匹配结果为所述待识别对话中具有第一关键词，则从预先创建的所述第一目标原子意图的多个意图中，确定具有所述第一关键词的意图为所述待识别对话的目标意图。

可选的，所述对所述待识别对话和所述第一目标原子意图进行关键词匹配，得到匹配结果之前，所述方法还包括：

创建所述每个原子意图对应的多个意图，每个意图中具有一组预设关键词。

可选的，所述创建所述每个原子意图对应的多个意图，包括：

获取输入的意图创建话术；

根据所述意图创建话术，从所述多个原子意图中确定第二目标原子意图；

获取针对所述第二目标原子意图输入的第二关键词；

根据所述第二目标原子意图、所述第二关键词，创建所述第二目标原子意图对应的一个意图，所述一个意图中具有所述第二关键词。

可选的，所述根据所述意图创建话术，从所述多个原子意图中确定第二目标原子意图，包括：

采用所述原子意图模型，对所述意图创建话术进行分类处理，确定所述意图创建话术的第二意图分类结果；

根据所述第二意图分类结果，确定所述第二目标原子意图。