[发明专利]一种基于大数据的智能化商品销售方法、装置和系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能化商品销售方法，其特征在于，包括：

获取用户终端的目标app界面的显示信息；

获取所述用户终端基于所述目标app界面的显示信息的倾转状态数据；

基于所述倾转状态数据，通过倾转状态分析模型预测用户隐私状态信息；

根据预测的用户隐私状态信息，调整目标app的商品销售界面展示策略。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述倾转状态数据包括用户终端设备中的陀螺仪数据，所隐私状态信息包括隐私暴露风险状态和常规用户习惯状态；

所述方法，还包括

获取包括历史倾转状态数据和历史用户隐私状态信息的用户隐私状态样本信息；

通过所述用户隐私状态样本信息对神经网络模型进行训练，获得所述倾转状态分析模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户终端基于所述目标app界面的显示信息的倾转状态数据，包括：

根据所述目标app界面的显示信息获取所述用户终端的显示状态，所述显示状态包括横屏显示状态和竖屏显示状态；

根据所述显示状态选取所述倾转状态数据中的目标对比数据，当所述显示状态为横屏显示状态时，所述目标比对数据为相对横屏中线位置的倾转数据，当所述显示状态为竖屏显示状态时，所述目标比对数据为相对竖屏中线位置的倾转数据。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预测的用户隐私状态信息，调整目标app的商品销售界面展示策略，包括：

若通过所述用户隐私状态信息确定所述倾转状态数据为指示所述常规用户习惯状态的倾转状态数据，则正常显示所述目标app的商品销售界面展示，其中，所述常规用户习惯状态为根据所述历史倾转状态数据和所述历史用户隐私状态信息得出的所述用户终端的倾转状态。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预测的用户隐私状态信息，调整目标app的商品销售界面展示策略，包括：

若通过所述用户隐私状态信息确定所述倾转状态数据为指示隐私暴露风险状态数据，则向所述用户终端发送降低屏幕亮度请求或关闭屏幕请求。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述向所述用户终端发送降低屏幕亮度请求或关闭屏幕请求之前，还包括：

若所述倾转状态数据为指示所述隐私暴露风险状态数据，则根据阈值与所述倾转状态数据确定所述隐私暴露风险等级；

根据所述隐私暴露风险等级确定向所述用户终端发送降低屏幕亮度请求或关闭屏幕请求。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据阈值与所述倾转状态数据确定所述隐私暴露风险等级，包括：

获取所述目标app的商品信息与阈值列表，其中，所述阈值列表内包括不同商品信息与对应不同商品信息的阈值；

基于所述目标app的商品信息获取对应所述目标app的商品信息的目的阈值；

根据所述目的阈值与所述倾转状态数据确定所述隐私暴露风险等级。

8.一种基于大数据的智能化商品销售装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取用户终端的目标app界面的显示信息；

数据获取模块，用于获取所述用户终端基于所述目标app界面的显示信息的倾转状态数据；

预测模块，用于基于所述倾转状态数据，通过倾转状态分析模型预测用户隐私状态信息；

调整模块，用于根据预测的用户隐私状态信息，调整目标app的商品销售界面展示策略。

9.一种电子系统，包括：储存器、处理器以及存储在所述储存器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的智能化商品销售方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的智能化商品销售方法的步骤。