[发明专利]一种基于大数据的智能化商品销售方法、装置和系统

说明书

本申请实施例提供了一种基于大数据的智能化商品销售方法、装置和系统，属于智能化商品销售的技术领域，解决了现有方案中在对商品销售及展示时无法对用户隐私进行安全保护的问题。所述方法包括：获取用户终端的目标app界面的显示信息；获取所述用户终端基于所述目标app界面的显示信息的倾转状态数据；基于所述倾转状态数据，通过倾转状态分析模型预测用户隐私状态信息；根据预测的用户隐私状态信息，调整目标app的商品销售界面展示策略。

技术领域

本申请实施例涉及智能化商品销售技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的智能化商品销售方法、装置和系统。

背景技术

智能化商品销售趋势，可视为电商在纵向上的发展。伴随软硬件技术的迅猛提高,电商网站规模不断增大与消费者需求日益个性化之间的矛盾可有望得到解决。“智能化虚拟导购机器人”在未来的网站中可以依托云计算等技术对网站大量数据资源进行智能化处理，从而实现为消费者提供更加人性化的服务。同时，利用智能技术人们能够实现多种跨平台信息的更为有效迅捷的融合，例如根据网民消费者在操作过程中所表现出的操作特性以及从外部数据库中调用的消费者历史操作资讯，然后有针对性地生成优化方案，及时迅速满足消费者的个性化即时需求，最终提高消费体验，增大消费转化率，增加消费者满意程度及网站黏性。

目前的，智能化商品销售方式在对商品销售及展示时对用户隐私方面还没有及时和有效的手段进行保障。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的智能化商品销售方法，解决了现有技术中在对商品销售及展示时无法对用户隐私进行安全保护的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的智能化商品销售方法，包括：

获取用户终端的目标app界面的显示信息；

获取上述用户终端基于上述目标app界面的显示信息的倾转状态数据；

基于上述倾转状态数据，通过倾转状态分析模型预测用户隐私状态信息；

根据预测的用户隐私状态信息，调整目标app的商品销售界面展示策略。

可选的，上述倾转状态数据包括用户终端设备中的陀螺仪数据，所隐私状态信息包括隐私暴露风险状态和常规用户习惯状态；

上述方法还包括

获取包括历史倾转状态数据和历史用户隐私状态信息的用户隐私状态样本信息；

通过上述用户隐私状态样本信息对神经网络模型进行训练，获得上述倾转状态分析模型。

可选的，上述获取上述用户终端基于上述目标app界面的显示信息的倾转状态数据，包括：

根据上述目标app界面的显示信息获取上述用户终端的显示状态，上述显示状态包括横屏显示状态和竖屏显示状态；

根据上述显示状态选取上述倾转状态数据中的目标对比数据，当上述显示状态为横屏显示状态时，上述目标比对数据为相对横屏中线位置的倾转数据，当上述显示状态为竖屏显示状态时，上述目标比对数据为相对竖屏中线位置的倾转数据。

可选的，上述根据预测的用户隐私状态信息，调整目标app的商品销售界面展示策略，包括：

若通过上述用户隐私状态信息确定上述倾转状态数据为指示上述常规用户习惯状态的倾转状态数据，则正常显示上述目标app的商品销售界面展示，其中，上述常规用户习惯状态为根据上述历史倾转状态数据和上述历史用户隐私状态信息得出的上述用户终端的倾转状态。

可选的，所述根据预测的用户隐私状态信息，调整目标app的商品销售界面展示策略，包括：

若通过所述用户隐私状态信息确定所述倾转状态数据为指示所述隐私暴露风险状态数据，则向所述用户终端发送降低屏幕亮度请求或关闭屏幕请求。

可选的，在所述向所述用户终端发送降低屏幕亮度请求或关闭屏幕请求之前，还包括：