[发明专利]一种快速识别手写矢量的方法及装置、介质和设备

权利要求书

1.一种快速识别手写矢量的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取含有手写字体的原始图像；

S2、对原始图像进行高斯滤波处理，再将其从RGB图像转换为灰度图；

S3、对灰度图进行边缘检测，得到边缘图像；

S4、识别边缘图像中手写的字母或手写的字母矢量中的字母，并存储该字母信息；

S5、检测边缘图像中是否含有直线，若无，则初步判定手写字体不存在字母矢量的箭头特征；若有，则初步判定手写字体存在字母矢量的箭头特征，然后根据直线在边缘图像中的像素点坐标，对边缘图像进行分割，得到含有直线的局部图像；

S6、计算局部图像的HU矩，并将该HU矩与标准箭头HU矩进行匹配，若两者一致，则判定手写字体存在字母矢量的箭头特征；若两者不一致，则判定手写字体不存在字母矢量的箭头特征；

所述局部图像的HU矩的计算公式为：

I₁=η₂₀+η₀₂

I₂=(η₂₀+η₀₂)²+4η₁₁²

I₃=(η₂₀+3η₁₂)²+(3η₂₁-η₀₃)²

I₄=(η₃₀+η₁₂)²+(η₂₁+η₀₃)²

I₅=(η₃₀-η₁₂)(η₃₀-η₁₂)[(η₃₀+η₁₂)²-3(η₂₁+η₀₃)²]+(3η₂₁-η₀₃)(η₂₁+η₃₀)[3(η₃₀+η₁₂)²-(η₂₁+η₀₃)²]

I₆=(η₂₀-η₀₂)[(η₃₀+η₁₂)²-(η₂₁+η₀₃)²]+4η₁₁(η₃₀+η₁₂)(η₂₁+η₀₃)

I₇=(3η₂₁+η₀₃)(η₃₀+η₁₂)[(η₃₀+η₁₂)²-3(η₂₁+η₀₃)²]+(η₃₀-3η₁₂)(η₂₁+η₃₀)[3(η₃₀+η₁₂)²-(η₂₁+η₀₃)²]

其中，I₁、I₂、I₃、I₄、I₅、I₆、I₇分别代表7个不变矩；η₂₀、η₀₂、η₁₁、η₃₀、η₀₃、η₂₁、η₁₂均为归一化中心矩；

S7、如果在步骤S5与步骤S6均有检测到箭头特征，则判定手写字体为手写字母矢量，根据步骤S4中存储的字母信息，生成并输出对应的字母矢量；

如果在步骤S5和S6中任一个步骤没有检测到箭头特征，则判定手写字体为字母，并输出步骤S4中存储的字母信息。