[发明专利]一种快速识别手写矢量的方法及装置、介质和设备

说明书

本发明公开了一种快速识别手写矢量的方法及装置、介质和设备，方法首先获取含有手写字体的原始图像并进行高斯滤波、灰度化、边缘检测，得到边缘图像，然后识别并存储其中的字母。检测边缘图像中是否含有直线，若有，则初步判定手写字体存在字母矢量的箭头特征，并分割边缘图像，得到含有直线的局部图像，再计算局部图像的HU矩，将HU矩与标准箭头HU矩进行匹配，两者一致的情况下判定手写字体存在字母矢量的箭头特征。只有两次都有检测到箭头特征，才判定手写字体为手写字母矢量，根据存储的字母信息生成并输出对应的字母矢量，其他情况则判定手写字体为字母，输出存储的字母信息。本发明可以准确高效地识别手写字母及手写字母矢量。

技术领域

本发明涉及手写字体识别技术领域，特别是一种快速识别手写矢量的方法及装置、介质和设备。

背景技术

目前现有的针对手写字体的识别技术大多数适用于手写的数字、字母、中文汉字，而缺乏对手写的矢量（向量）的识别。随着通讯技术的发展，线上学习系统、学生作业线上批改系统发展势头迅猛。矢量作为理工科常用的符号，在教师授课的手写板书、学生手写作业中出现的频率很高，因此，有必要研究能分辨手写字母及手写字母矢量的技术。

发明内容

本发明的第一目的在于解决现有技术的不足，提出一种快速识别手写矢量的方法，可以准确高效地识别手写字母及手写字母矢量。

本发明的第二目的在于提出一种快速识别手写矢量的装置。

本发明的第三目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第四目的在于提出一种计算设备。

本发明的第一目的通过下述技术方案实现：一种快速识别手写矢量的方法，包括如下步骤：

S1、获取含有手写字体的原始图像；

S2、对原始图像进行高斯滤波处理，再将其从RGB图像转换为灰度图；

S3、对灰度图进行边缘检测，得到边缘图像；

S4、识别边缘图像中手写的字母或手写的字母矢量中的字母，并存储该字母信息；

S5、检测边缘图像中是否含有直线，若无，则初步判定手写字体不存在字母矢量的箭头特征；若有，则初步判定手写字体存在字母矢量的箭头特征，然后根据直线在边缘图像中的像素点坐标，对边缘图像进行分割，得到含有直线的局部图像；

S6、计算局部图像的HU矩，并将该HU矩与标准箭头HU矩进行匹配，若两者一致，则判定手写字体存在字母矢量的箭头特征；若两者不一致，则判定手写字体不存在字母矢量的箭头特征；

S7、如果在步骤S5与步骤S6均有检测到箭头特征，则判定手写字体为手写字母矢量，根据步骤S4中存储的字母信息，生成并输出对应的字母矢量；

如果在步骤S5和S6中任一个步骤没有检测到箭头特征，则判定手写字体为字母，并输出步骤S4中存储的字母信息。

优选的，局部图像的HU矩的计算公式为：

I₁=η₂₀+η₀₂

I₂=(η₂₀+η₀₂)²+4η₁₁²

I₃=(η₂₀+3η₁₂)²+(3η₂₁-η₀₃)²