[发明专利]基于神经网络的城市道路救援预警方法、系统及设备

权利要求书

1.一种基于神经网络的城市道路救援预警方法，其特征在于，包括：

基于现有交通监管网中的卡口分布情况，获取来自于各个卡口的视频数据；

调用数据库对所述视频数据进行识别分析，对被监控对象的突发状况进行分析，得到被监控对象的救援类型；所述数据库中存储有识别算法及神经网络模型；

根据所述救援类型进行救援预警分析，并根据救援预警分析结果进行救援处理。

2.如权利要求1所述的城市道路救援预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

调用数据库对所述视频数据进行识别分析，得到车辆信息及车主信息；

根据所述车辆信息，接收来自于车载GPS发送的当前车辆位置信息。

3.如权利要求2所述的城市道路救援预警方法，其特征在于，根据救援预警分析结果进行救援处理，具体为：

将所述救援类型发送至预警调控平台，由所述预警调控平台根据所述救援类型进行预警等级划分；

根据划分的预警等级远程指导车主或将所述救援类型、当前车辆位置信息及车主信息发送至道路救援中心。

4.如权利要求1-3任一项所述的城市道路救援预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取来自于各个卡口的训练视频；

根据所述训练视频进行神经网络模型训练。

5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求4所述的方法。

6.一种基于神经网络的城市道路救援预警系统，其特征在于，包括：

数据库，用于存储识别算法及神经网络模型；

监控显示模块，用于基于现有交通监管网中的卡口分布情况，获取监控数据，并将所述监控数据存储于所述数据库；

监控预警模块，用于调用所述数据库中的识别算法及神经网络模型对所述监控数据进行分析，得到被监控对象出现道路遇险情况的相关信息，该相关信息包括救援类型、车辆信息及车主信息；

预警调控平台，用于根据所述救援类型进行救援预警分析，并根据救援预警分析结果进行救援处理。

7.如权利要求6所述的城市道路救援预警系统，其特征在于，所述系统还包括接口模块，用于提供各种接口，实现各个模块之间的数据传输。

8.如权利要求7所述的城市道路救援预警系统，其特征在于，所述预警调控平台还用于根据所述救援类型进行预警等级划分，根据划分的预警等级远程指导车主；或

所述预警调控平台用于通过所述接口模块将所述救援类型、当前车辆位置信息及车主信息发送至道路救援中心。

9.如权利要求6所述的城市道路救援预警系统，其特征在于，所述系统还包括数据抽取模块和训练模块；

所述监控显示模块还用于基于现有交通监管网中的卡口分布情况，获取训练数据；

所述数据抽取模块用于对所述训练数据进行抽取；

所述训练模块用于根据抽取的数据进行神经网络模型训练。