[发明专利]基于神经网络的城市道路救援预警方法、系统及设备

说明书

本发明实施例公开了一种基于神经网络的城市道路救援预警方法、电子设备及系统。方法包括：基于现有交通监管网中的卡口分布情况，获取来自于各个卡口的视频数据；调用数据库对视频数据进行识别分析，对被监控对象的突发状况进行分析，得到被监控对象的救援类型；根据救援类型进行救援预警分析，并根据救援预警分析结果进行救援处理。实施本发明实施例，采用识别算法及神经网络模型对自于各个卡口的视频数据进行识别分析，根据救援类型进行自动预警分析，从而争取了更多的救援时间，提高了救援效率。同时，也解决了交管部门对突发状况车辆(事故车辆)进行实时监控，从而缓解交通堵塞的技术问题。

技术领域

本发明涉及城市交通管理技术领域，具体涉及一种基于神经网络的城市道路救援预警方法、系统及设备。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，车辆也越来越多。车辆在带来方便的同时，突发状况也逐步增加。车辆在行驶过程中，如果突发道路遇险或安全事故，通常是有车主拨打救援电话来实现道路救援。但是，该方法导致救援效率不高。同时，对交管部门而言，无法做到对辖区内发生状况车辆的实时监控，并在第一时间进行道路预警及救援，从而更加容易造成交通堵塞。

发明内容

针对上述技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种基于神经网络的城市道路救援预警方法、系统及电子设备。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种基于神经网络的城市道路救援预警方法，包括：

基于现有交通监管网中的卡口分布情况，获取来自于各个卡口的视频数据；

调用数据库对所述视频数据进行识别分析，对被监控对象的突发状况进行分析，得到救援类型；所述数据库中存储有识别算法及神经网络模型；

根据所述救援类型进行救援预警分析，并根据救援预警分析结果进行救援处理。

进一步地，在本申请的某些优选实施方式中，所述方法还包括：

调用数据库对所述视频数据进行识别分析，得到车辆信息及车主信息；

根据所述车辆信息，接收来自于车载GPS发送的当前车辆位置信息。

作为本申请的一种具体实施方式，根据救援预警分析结果进行救援处理，具体为：

将所述救援类型发送至预警调控平台，由所述预警调控平台根据所述救援类型进行预警等级划分；

根据划分的预警等级远程指导车主或将所述救援类型、当前车辆位置信息及车主信息发送至道路救援中心。

进一步地，在本申请的某些优选实施方式中，所述方法还包括：

获取来自于各个卡口的训练视频；

根据所述训练视频进行神经网络模型训练。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

第三方面，本发明实施例提供了一种基于神经网络的城市道路救援预警系统，包括：

数据库，用于存储识别算法及神经网络模型；

监控显示模块，用于基于现有交通监管网中的卡口分布情况，获取监控数据，并将所述监控数据存储于所述数据库；

监控预警模块，用于调用所述数据库中的识别算法及神经网络模型对所述监控数据进行分析，得到被监控对象出现道路遇险情况的相关信息，该相关信息包括救援类型、车辆信息及车主信息；

预警调控平台，用于根据所述救援类型进行救援预警分析，并根据救援预警分析结果进行救援处理。