[发明专利]用于数字政务的企业政策信息多重动态智能匹配推荐方法

权利要求书

1.一种用于数字政务的企业政策信息多重动态智能匹配推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，定时从网页上爬取多组政策数据，并对爬取得到的数据进行文本语义解析，根据语义解析结果对每组所述政策数据进行模块化拆解和政策标签设置，并存储至政策数据库；

步骤S2，接收用户录入的企业数据，对所述企业数据中的不同类别内容信息分别进行企业标签设置，并存储至企业数据库；其中，所述企业数据至少包括企业名称；当用户录入的企业信息仅为企业名称时，以所述企业名称为关键词获取该企业的当前已公开基础数据，根据所述当前已公开基础数据对企业进行政策匹配，生成初步匹配结果；

同时，向该用户发出非公开基础数据获取请求，以获取该企业与政策申报相关的非公开基础数据，将所述非公开基础数据和已公开基础数据进行结合，进行二次政策匹配，生成最终匹配结果；

步骤S3，根据设置完成的政策标签和企业标签，定位数据类别，然后将用户录入的企业数据与所述政策数据库中的多组政策数据进行多重智能匹配，并对每轮匹配结果进行权重打分，根据最终权重打分结果向所述用户推送政策匹配报告；其中，所述多重智能匹配包括如下步骤：

步骤S31，根据预设的政策文本标签体系和企业-政策分层孵育图谱，对所述企业数据进行智能AI标签设置，其中，

所述政策文本标签体系包括：普适性图谱标签、结构化分层孵育图谱标签、个性化特殊文本标签和企业自定义标签，其中，

（1）普适性图谱标签

对所述企业数据进行分析，获取该企业的发展规模，根据企业的发展规模在所述政策数据库中匹配对应的普适性政策内容，为该企业数据设置相匹配的普适性政策的标签；

（2）结构化分层孵育图谱标签

预设结构化分层孵育图谱，所述结构化分层孵育图谱包括：政策类别与企业产业类别的分层匹配关系图谱，

对所述企业数据进行分析，获取该企业的产业类别，根据企业的产业类别从政策类别的分层数据中匹配对应的政策数据，为该企业数据设置相匹配的结构化分层孵育图谱标签；其中，所述结构化分层孵育图谱中预设有每个产业类别所对应可申报的政策内容；

（3）个性化特殊文本标签

（3.1）对所述企业数据和政策数据的匹配，根据匹配结果中符合条件的政策、不符合条件但具有培育潜力的政策，分别为该企业数据设置相对应的个性化特殊文本标签；

（3.2）对企业用户的浏览行为进行后台记录，分析该企业用户的行为习惯，定位出对应的兴趣数据集合，将所述兴趣数据集合与所述政策数据进行匹配，为该企业用户设置相匹配的个性化特殊文本标签；

（4）企业自定义标签

接收企业用户主动录入的标签数据；

步骤S32，根据步骤S31中设置的普适性图谱标签、结构化分层孵育图谱标签、企业自定义标签和个性化特殊文本标签，在所述政策数据库中搜索匹配的政策，并对每项政策进行权重打分，包括：

为所述普适性图谱标签、结构化分层孵育图谱标签、个性化特殊文本标签和企业自定义标签分配不同的权重值；

根据上述标签类别在所述政策数据库中搜索相对应的所有政策内容，针对每项政策进行企业数据和政策数据的关键词多轮自动匹配，包括：计算每轮匹配度，根据所述匹配度对本轮匹配进行权重打分，得到该企业申报该政策的最终权重打分结果；所述权重打分是为不同标签类型的政策设置相应的权重分值，其中，普适性图谱标签对应政策的权重分值结构化分层孵育图谱标签对应政策的权重分值企业自定义标签对应政策的权重分值个性化特殊文本标签对应政策的权重分值，根据该轮政策匹配所对应的标签类别的权重值进行打分，然后将所有标签类别所对应的政策匹配结果的打分值进行累加，得到该政策的最终打分结果；

其中，多轮自动匹配中，采用正向匹配、反向条件、反向诊断三种方式：

（1）正向匹配

将所述企业数据与所述政策数据中的政策所属产业、政策所属地域、政策申报条件分别进行比对，当有多项符合条件时，则将符合条件的政策作为可申报政策进行权重打分；

（2）反向条件

将所述企业数据与所述政策数据中的政策所属产业、政策所属地域、政策申报条件分别进行比对，当判断所述企业数据不符合该政策数据中的至少一个硬性必要条件时，则不再向该企业用户推送该政策数据；其中，每项政策数据均预设有申报该政策的一个或多个硬性必要条件，只要有一个条件不符合，则不允许申报该政策；

（3）反向诊断

根据以下两个方向对该企业的政策申报进行反向分析诊断：

1）对所述企业数据中录入的已申报项目和企业基础数据进行分析，进行政策反向诊断，包括：诊断未申报但符合申报条件的政策；

2）对所述企业数据和政策数据进行匹配，对不符合申报条件，但与申报条件的差距在预设区间内的政策进行反向诊断，包括：诊断未申报但具有培育前景的政策；

步骤S33，采用步骤S32的方式得到该企业申报每项政策的最终权重打分结果，并筛选出最终权重打分结果高于阈值的政策名称，根据最终权重打分结果由高到低对政策名称进行排序，生成政策匹配报告推送给用户。