[发明专利]用于数字政务的企业政策信息多重动态智能匹配推荐方法

说明书

本发明提出了一种用于数字政务的企业政策信息多重动态智能匹配推荐方法，包括：定时从网页上爬取多组政策数据，并对爬取得到的数据进行文本语义解析，根据语义解析结果对每组所述政策数据进行模块化拆解和政策标签设置，并存储至政策数据库；接收用户录入的企业数据，对所述企业数据中的不同类别内容信息分别进行企业标签设置，并存储至企业数据库；根据设置完成的政策标签和企业标签，定位数据类别，然后将用户录入的企业数据与所述政策数据库中的多组政策数据进行多重智能匹配，并对每轮匹配结果进行权重打分，根据最终权重打分结果向所述用户推送政策匹配报告。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种用于数字政务的企业政策信息多重动态智能匹配推荐方法。

背景技术

随着国家科技和经济的迅猛发展，为了鼓励企业和高校科研机构等的创新活动，国家各部门每年均会发布很多政策来支持和鼓励企业和高校科研机构的创新技术发展。但是由于政策的发布部门、发布时间、发布站点等均不相同，从而导致政策信息分散。用户想要了解本产业领域的政策信息，往往要通过搜索大量的网站信息，同时还要对获取的政策信息进行分析，来判断自身是否符合申报条件，这样繁琐的流程占用了企业等用户大量的时间。用户往往要从海量的政策中逐个分析才能获知自身适合申报的政策，占用大量人工时间，效率低。企业无法及时获取政策信息，也无法及时判断自身是否符合申报条件并完成申报流程，更无法及时获得政府项目的支持，错失了获得政策辅助的机会，从而阻碍了国家鼓励支持的进程。

因此，迫切需要研发一种可以连接企业和政策桥梁，实现企业数据和政策数据快速精准匹配的方法，以使得政策助力企业发展，为企业保驾护航。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种用于数字政务的企业政策信息多重动态智能匹配推荐方法，包括：

步骤S1，定时从网页上爬取多组政策数据，并对爬取得到的数据进行文本语义解析，根据语义解析结果对每组所述政策数据进行模块化拆解和政策标签设置，并存储至政策数据库；

步骤S2，接收用户录入的企业数据，对所述企业数据中的不同类别内容信息分别进行企业标签设置，并存储至企业数据库；其中，所述企业数据至少包括企业名称；

步骤S3，根据设置完成的政策标签和企业标签，定位数据类别，然后将用户录入的企业数据与所述政策数据库中的多组政策数据进行多重智能匹配，并对每轮匹配结果进行权重打分，根据最终权重打分结果向所述用户推送政策匹配报告；其中，所述多重智能匹配包括如下步骤：

步骤S31，根据预设的政策文本标签体系和企业-政策分层孵育图谱，对所述企业数据进行智能AI标签设置，其中，

所述政策文本标签体系包括：普适性图谱标签、结构化分层孵育图谱标签、个性化特殊文本标签和企业自定义标签，其中，

（1）普适性图谱标签

对所述企业数据进行分析，获取该企业的发展规模，根据企业的发展规模在所述政策数据库中匹配对应的普适性政策内容，为该企业数据设置相匹配的普适性图谱标签；

（2）结构化分层孵育图谱标签

预设结构化分层孵育图谱，所述结构化分层孵育图谱包括：政策类别与企业产业类别的分层匹配关系图谱，

对所述企业数据进行分析，获取该企业的产业类别，根据企业的产业类别从政策类别的分层数据中匹配对应的政策数据，为该企业数据设置相匹配的结构化分层孵育图谱标签；其中，所述结构化分层孵育图谱中预设有每个产业类别所对应可申报的政策内容；

（3）个性化特殊文本标签