[发明专利]一种实现电信用户的个性化营销活动的方法

说明书

本发明公开了一种实现电信用户的个性化营销活动的方法，数据驱动的精准营销需要事先进行营销方案的策划以及相关规则、内容、资源的配置，然后进行数据的实时采集，对数据进行及时处理并与驱动引擎规则进行匹配找到目标客户群，展开营销并进行效果评估。基于大数据机器学习技术，利用批量用户脱敏数据，根据用户的行为特征数据，及时由驱动引擎触发营销推荐，从而实现用户的个性化营销活动。

技术领域

本发明属于大数据技术、机器学习领域，具体涉及一种实现电信用户的个性化营销活动的方法。

背景技术

数据驱动精准营销是在大数据背景下出现的一种创新的商业运营模式，利用大数据相关技术，对海量数据进行针对性的分析处理，找到隐含在这些数据中的商业价值，从而挖掘商业机会，指导企业进行销售、运营、管理等活动。

数据驱动精准营销是指用数据驱动的方式进行营销活动，数据驱动的精准营销通过对用户行为数据的及时分析处理，把握最佳的营销时机，用于满足实时性较高的业务需求，通过对用户行为数据的实时分析，采用动态触发模式，快速匹配推送内容并实时推送至用户，整个过程在秒级或分钟级内即可完成。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种执行及时、降低筛选规则复杂性、提升目标客户选取精准性的实现电信用户的个性化营销活动的方法。

本发明的技术方案是：一种实现电信用户的个性化营销活动的方法，包括数据驱动的精准营销方法，即针对事先策划好相关规则、内容、资源的营销方案进行数据的实时采集，对数据进行及时处理并与驱动引擎规则进行匹配找到目标客户群，展开营销并进行效果评估；所述数据驱动的精准营销具体步骤包括：

步骤1，业务场景定义：为了实现数据驱动精准营销的实时性，数据驱动要求事前进行营销触发规则以及相关营销资源的快速配置，主要包括用户行为触发规则、位置信息配置、事件触发规则；

步骤2，数据采集：数据采集是数据驱动精准营销开展的基础，首先要求有稳定、可靠的已脱敏的数据源，而且要保证数据文件的实时分发或者按分钟分发，采集的数据通过大数据处理平台进行并行加载和处理；

步骤3，数据处理：采集过来的初始行为数据需要经过清洗和转换，以过滤掉大部分无效数据，根据营销活动属性定义标签库，并将一些无法识别的URL、数字代码依据标签库进行分类；

步骤4，驱动引擎：驱动引擎主要是将处理后的数据及数据中的数据标签与经过配置的触发规则库进行匹配，筛选出符合条件的目标客户；

步骤5，营销执行：数据驱动精准营销的执行阶段，由于执行频率较高，需要对营销清单进行合并去重、红黑名单过滤等，以免造成对客户的过打扰；另外，根据营销场景的时效性要求，需要设定执行的优先级，保证实时性要求较高的营销活动能够优先执行；

步骤6，效果评估：效果评估主要是对营销的成功率、执行的时效性、客户的响应率等方面进行评估，根据评估结果，可以对业务场景以及驱动引擎进行合理的优化。

具体地，所述数据驱动精准营销场景的定义必须通过快速配置、自动生成营销脚本实现；所述数据驱动精准营销的快速配置包括触发规则、客户特征、营销周期、执行渠道、红黑名单、内容配置；营销周期管理是指每个营销活动什么时候开展、开展多长时间都是与特定的业务场景匹配的，资源匹配包括所有营销活动需要动用的资源，包括营销内容、配套人员、设备等；营销渠道匹配是指不同类型的营销活动适合什么样的渠道，或者更个性化地针对不同客户的渠道偏好选择不同的渠道，从而提高客户对信息的响应度。

具体地，所述数据驱动精准营销的实时性需要保证数据源生成和获取的实时性；在网元侧部署有采集设备和系统，实时对用户的上网行为数据进行采集，数据驱动精准营销要求网元侧需具备实时数据产生、提供数据源的能力，采集系统将源数据传送到文件服务器，然后通过采集工具并行加载到大数据平台进行相关ETL处理和后续分析过滤。