[发明专利]语音指令识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音指令识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户语音指令，对所述用户语音指令进行文本转化及分词处理，并从得到的分词结果中选取关键词，得到文本关键词；

将所述文本关键词与预设匹配库中的词组进行匹配，所述匹配库包括基于用户文本数据提取的用户字段和对应的词组；

在匹配成功时，从所述匹配库中获取所匹配到的词组对应的用户字段，并判断所获取到的用户字段是否唯一；

若所述用户字段唯一，则根据所述用户语音指令和所获取到的用户字段生成对应的操作指令；

若所述用户字段不唯一，则显示所匹配到的词组以供用户选择，并根据所述用户语音指令和用户选择的词组所对应的用户字段，生成对应的操作指令；

在匹配失败时，提示用户重新输入指令。

2.根据权利要求1所述的语音指令识别方法，其特征在于，所述获取用户语音指令的步骤之前，包括：

获取用户文本数据，根据所述用户文本数据构建匹配库。

3.根据权利要求2所述的语音指令识别方法，其特征在于，所述获取用户文本数据，根据所述用户文本数据构建匹配库，包括：

利用预设的数据抓取工具从源网站中抓取原始文本数据，并将所述原始文本数据进行分词、去重及去停用词处理，得到词组，汇总所述词组得到文字库；

获取用户文本数据，对所述用户文本数据进行分字处理，得到用户字段，利用预构建的语义匹配模型对所述用户字段与所述文字库进行匹配，得到每个用户字段对应的词组；

汇总每个用户字段以及对应的词组，得到所述匹配库。

4.根据权利要求1所述的语音指令识别方法，其特征在于，所述对所述用户语音指令进行文本转化及分词处理，并从得到的分词结果中选取关键词，得到文本关键词，包括：

调用预设的语音转换工具对所述用户语音指令进行文本转化，得到文本数据；

对所述文本数据进行分词处理和去除停用词处理，得到分词结果；

利用预设的关键词选择方法，从所述分词结果中选择关键词，得到文本关键词。

5.根据权利要求4所述的语音指令识别方法，其特征在于，所述利用预设的关键词选择方法，从所述分词结果中选择关键词，得到文本关键词，包括：

利用预设的实体识别模型对所述分词结果进行实体识别及标注，得到标注实体；

利用预设的实体筛选模型对所述标注实体进行筛选，得到筛选实体，并将所述筛选实体确定为所述文本关键词。

6.根据权利要求1所述的语音指令识别方法，其特征在于，所述将所述文本关键词与预设匹配库中的词组进行匹配，包括：

获取所述匹配库中的词组，计算该词组与所述文本关键词的相似度；

将所述相似度与预设的相似度阈值进行比对；

若所述相似度大于或者等于所述相似度阈值，则确定对应的词组与所述文本关键词匹配，并确定匹配成功；

若所述相似度小于所述相似度阈值，则确定对应的词组与所述文本关键词不匹配，返回获取所述匹配库中的词组的步骤。

7.根据权利要求6所述的语音指令识别方法，其特征在于，所述计算该词组与所述文本关键词的相似度，包括：

计算匹配库中的词组与所述文本关键词的交集，得到第一结果，及计算匹配库中的词组与所述文本关键词的并集，得到第二结果；

计算所述第一结果与所述第二结果的比值，得到所述相似度。