[发明专利]语音指令识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110373594.0 | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113128228A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 黄石磊;田维政;聂吉昌 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究院;深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院) |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/335;G06F40/205;G06F40/284;G10L15/10;G10L15/18;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 刘洁;王旭 |
地址: | 518057 广东省深圳市高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 指令 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请涉及人工智能领域,揭露一种语音指令识别方法,包括:对用户语音指令进行文本转化及分词处理,得到文本关键词,将所述文本关键词与预设匹配库中的词组进行匹配,所述匹配库包括基于用户文本数据提取的用户字段和对应的词组,从所述匹配库中获取所匹配到的词组对应的用户字段,并判断所获取到的用户字段是否唯一,若是,则根据所述用户语音指令和所获取到的用户字段生成对应的操作指令,若否,则显示所匹配到的词组以供用户选择,并根据所述用户语音指令和用户选择的词组所对应的用户字段,生成对应的操作指令。本申请还揭露一种语音指令识别装置、电子设备及存储介质。本申请可以提高语音指令识别的准确率,提高用户体验。
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种语音指令识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科技的发展,人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。语音识别问答系统作为人工智能技术的一项重要应用,被广泛应用于各个领域,比如,智能手机语音助手、车载语音助手等。语音识别问答系统是通过对用户输入的语音进行自然语言理解后,提取出用户的意图,并根据所述意图匹配出适合的答案输出给用户的过程。然而,由于中国文字博大精深,有很多同音不同义的字或者词,根据用户输出的语音有时很难匹配出正确的答案。例如,用户通过智能手机语音助手或者车载语音助手听歌或者打电话时,预设的歌曲列表或者通讯录中可能存在同音不同义的匹配对象,如,用户语音输入“打电话给王彬”,但是通讯录中存在“王斌”、“王彬”、“王宾”等多个同音不用义的人名时,智能手机语音助手或者车载语音助手很可能随机选择其中一个人名或者匹配失败,这时还需要用户重新输入语音指令,给用户带来不好的体验。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种语音指令识别方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本申请提供了一种语音指令识别方法,包括:
获取用户语音指令,对所述用户语音指令进行文本转化及分词处理,并从得到的分词结果中选取关键词,得到文本关键词;
将所述文本关键词与预设匹配库中的词组进行匹配,所述匹配库包括基于用户文本数据提取的用户字段和对应的词组;
在匹配成功时,从所述匹配库中获取所匹配到的词组对应的用户字段,并判断所获取到的用户字段是否唯一;
若所述用户字段唯一,则根据所述用户语音指令和所获取到的用户字段生成对应的操作指令;
若所述用户字段不唯一,则显示所匹配到的词组以供用户选择,并根据所述用户语音指令和用户选择的词组所对应的用户字段,生成对应的操作指令;
在匹配失败时,提示用户重新输入指令。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述获取用户语音指令的步骤之前,包括:
获取用户文本数据,根据所述用户文本数据构建匹配库。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述获取用户文本数据,根据所述用户文本数据构建匹配库,包括:
利用预设的数据抓取工具从源网站中抓取原始文本数据,并将所述原始文本数据进行分词、去重及去停用词处理,得到词组,汇总所述词组得到文字库;
获取用户文本数据,对所述用户文本数据进行分字处理,得到用户字段,利用预构建的语义匹配模型对所述用户字段与所述文字库进行匹配,得到每个用户字段对应的词组;
汇总每个用户字段以及对应的词组,得到所述匹配库。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述用户语音指令进行文本转化及分词处理,并从得到的分词结果中选取关键词,得到文本关键词,包括:
调用预设的语音转换工具对所述用户语音指令进行文本转化,得到文本数据;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学深圳研究院;深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院),未经北京大学深圳研究院;深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110373594.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。