[发明专利]意图驱动的DIKW体系的群体差分隐私保护方法及装置

权利要求书

1.一种意图驱动的DIKW体系的群体差分隐私保护方法，其特征在于，包括：

利用待进行隐私保护的数据集，构建DIKW体系；所述DIKW体系包括多个包含有语义的资源项；

为所述DIKW体系构建第一差分隐私机制；所述第一差分隐私机制用于：对语义归属于预设语义项的资源项进行差分隐私；

将所述资源项作为第一粒子，集合所述DIKW体系中的所有资源项构建第一粒子群；其中，所述第一粒子的位置表征所述第一差分隐私机制的触发状态，所述第一粒子的速度表征所述第一差分隐私机制的触发状态的转换；

利用粒子群优化算法，对所述第一粒子群进行优化，得到新的DIKW体系；

将所述新的DIKW体系作为对外发布的群体数据；

其中，所述预设语义项包括第一语义项、第二语义项、第三语义项、第四语义项以及第五语义项，所述第一语义项为Who，所述第二语义项为What，所述第三语义项为When，所述第四语义项为Where，所述第五语义项为How；

所述对语义归属于预设语义项的资源项进行差分隐私，包括：

在所述资源项为数据资源、且所述资源项的语义归属于所述第一语义项、所述第三语义项和所述第四语义项中的任意一个的情况下，对所述资源项进行差分隐私；

在所述资源项为信息资源、且所述资源项的语义归属于所述第二语义项的情况下，对所述资源项进行差分隐私；

在所述资源项为知识资源、且所述资源项的语义归属于所述第五语义项的情况下，对所述资源项进行差分隐私。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述DIKW体系还包括多个包含有语义的特征项；所述特征项用于表征数据模型、信息模型、知识模型、以及智慧模型之间的关联关系；

所述利用粒子群优化算法，对所述第一粒子群进行优化，得到新的DIKW体系之前，还包括：

为所述DIKW体系构建第二差分隐私机制；所述第二差分隐私机制用于：对语义归属于所述预设语义项的特征项进行差分隐私；

将所述特征项作为第二粒子，集合所述DIKW体系中的所有所述特征项构建第二粒子群；其中，所述第二粒子的位置表征所述第二差分隐私机制的触发状态，所述第二粒子的速度表征所述第二差分隐私机制的触发状态的转换。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设语义项还包括第六语义项，所述第六语义项为P，所述P为目的；

所述对语义归属于预设语义项的特征项进行差分隐私，包括：

在所述特征项的语义归属于所述第六语义项的情况下，对所述特征项进行差分隐私。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用粒子群优化算法，对所述第一粒子群进行优化，得到新的DIKW体系，包括：

利用粒子群优化算法，分别对所述第一粒子群和所述第二粒子群进行优化，得到新的DIKW体系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源项还包括时空信息；

所述利用粒子群优化算法，对所述第一粒子群进行优化，得到新的DIKW体系，包括：

在粒子群优化算法中引入所述时空信息，作为查找全局最佳位置和局部最佳位置的参考依据，并利用所述粒子群优化算法，对所述第一粒子群进行优化，得到新的DIKW体系。