[发明专利]意图驱动的DIKW体系的群体差分隐私保护方法及装置

说明书

本申请公开了意图驱动的DIKW体系的群体差分隐私保护方法及装置，利用待进行隐私保护的数据集，构建DIKW体系。为DIKW体系构建第一差分隐私机制。将资源项作为第一粒子，集合DIKW体系中的所有资源项构建第一粒子群。利用粒子群优化算法，对第一粒子群进行优化，得到新的DIKW体系。将新的DIKW体系作为对外发布的群体数据。相较于原先的群体数据，新的DIKW体系中的隐私数据已经进行差分隐私，实现对隐私数据的有效保护，并且，DIKW体系采用差分隐私机制对隐私数据进行保护，并不会给群体数据的运用带来任何影响。可见，利用本申请所述技术方案，能够在保证群体数据得到有效运用的情况下，合理地对群体数据中的个人数据进行隐私保护。

技术领域

本申请涉及数据安全领域，尤其涉及意图驱动的DIKW体系的群体差分隐私保护方法及装置。

背景技术

随着数据科学和人工智能的应用日益增多，为大数据中的个人数据提供更好的隐私保护，引起了社会的普遍关注。

目前，数据隐私的常用技术通常为数据掩蔽和数据加密。然而，无条件限制对个人数据进行隐私保护，则会影响群体数据的合理使用(例如，通过收集庞大的个人数据组建群体数据，利用群体数据观察流行疾病的传染过程，以便于及早地治疗、消除流行疾病)。

为此，如何在保证群体数据得到有效运用的情况下，合理地对大数据中的个人数据进行隐私保护，成为本领域亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了意图驱动的DIKW体系的群体差分隐私保护方法及装置，目的在于在保证群体数据得到有效运用的情况下，合理地对群体数据中的个人数据进行隐私保护。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种意图驱动的DIKW体系的群体差分隐私保护方法，包括：

利用待进行隐私保护的数据集，构建DIKW体系；所述DIKW体系包括多个包含有语义的资源项；

为所述DIKW体系构建第一差分隐私机制；所述第一差分隐私机制用于：对语义归属于预设语义项的资源项进行差分隐私；

将所述资源项作为第一粒子，集合所述DIKW体系中的所有资源项构建第一粒子群；其中，所述第一粒子的位置表征所述第一差分隐私机制的触发状态，所述第一粒子的速度表征所述第一差分隐私机制的触发状态的转换；

利用粒子群优化算法，对所述第一粒子群进行优化，得到新的DIKW体系；

将所述新的DIKW体系作为对外发布的群体数据。

可选的，所述预设语义项包括第一语义项、第二语义项、第三语义项、第四语义项、以及第五语义项；

所述对语义归属于预设语义项的资源项进行差分隐私，包括：

在所述资源项为数据资源、且所述资源项的语义归属于所述第一语义项、所述第三语义项和所述第四语义项中的任意一个的情况下，对所述资源项进行差分隐私；

在所述资源项为信息资源、且所述资源项的语义归属于所述第二语义项的情况下，对所述资源项进行差分隐私；

在所述资源项为知识资源、且所述资源项的语义归属于所述第五语义项的情况下，对所述资源项进行差分隐私；

在所述资源项的语义归属于所述第一语义项、所述第二语义项、所述第三语义项和所述第四语义项中的任意一个的情况下，对所述资源项进行差分隐私；

在所述资源项的语义归属于所述第二语义项和所述第五语义项中的任意一个的情况下，对所述资源项进行差分隐私；

在所述资源项的语义归属于所述第一语义项、所述第二语义项、所述第三语义项、所述第四语义项和所述第五语义项中的任意一个的情况下，对所述资源项进行差分隐私。