[发明专利]一种混合场景下考虑用户多种需求的电动汽车调度方法有效
申请号: | 202110381822.9 | 申请日: | 2021-04-09 |
公开(公告)号: | CN112907153B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 朱永胜;张明明;董燕;刘勇;齐红柱;陈斌;张保山;谢晓峰;苌群方 | 申请(专利权)人: | 中原工学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06Q50/30;G06N3/00;G06N3/12 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 张真真 |
地址: | 451191 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 混合 场景 考虑 用户 多种 需求 电动汽车 调度 方法 | ||
1.一种混合场景下考虑用户多种需求的电动汽车调度方法,其特征在于,其步骤如下:
步骤一:构建混合场景下考虑用户多种需求的电力调度系统,其中,电力调度系统中的实体包括电动汽车和调度设备;
步骤二:基于图论方法获得路网结构,并基于路网结构构建电动汽车模型和调度设备模型;
所述电动汽车模型为:
R={Tev,Lev,SOC,P}
其中,R为电动汽车单体模型,Tev=(Ts,Tw)表示电动汽车调度时间,Ts表示电动汽车用户的申请调度时刻,Tw表示用户最大等待时间,Lev表示电动汽车用户的申请调度时刻的电动汽车所在位置,SOC=(SOCs,SOCo)表示电动汽车用户的申请调度时刻的电动汽车电量信息,SOCs表示电动汽车用户的申请调度时刻的电池剩余量,SOCo表示电动汽车用户的预期电量,P表示电动汽车的充放电功率范围;
所述调度设备模型为:
Q={Lq,H,S}
其中,Lq表示调度设备的位置,其中,调度设备包括充电站和移动充电车,调度过程中充电桩的位置不变,移动充电车的位置随调度需求而移动;H表示调度设备在调度中被使用的次数;S表示电动汽车申请时刻调度设备的可用状态,
步骤三:基于电动汽车模型和调度设备模型的模型参数构建指派模型及指派模型的评价目标;
步骤四:利用匈牙利算法对指派模型进行求解,得到电动汽车对应的调度设备;
步骤五:根据电动汽车对应的调度设备和电动汽车模型的模型参数构建车网互动模型;
步骤六:利用遗传粒子群算法对车网互动模型进行迭代优化,输出电动汽车参与调度的转换次数和电动汽车的瞬时功率。
2.根据权利要求1所述的混合场景下考虑用户多种需求的电动汽车调度方法,其特征在于,所述指派模型的评价目标为:
cij=cl+cc+cw
其中,cij表示第i辆电动汽车匹配第j个调度设备完成调度的综合费用,cl=pc×r×L(Lev,Lq)表示路途成本,pc表示电动汽车充电电价,r表示电动汽车每公里耗电量,L(Lev,Lq)表示电动汽车在申请调度时刻距离调度设备的距离,cc=pr×(SOCo-SOCs)表示电动汽车参与调度的充电费用或者放电收益,pr表示电动汽车调度电价,且pu是移动充电车的电价,pb是基础电价,ω是价格系数,Hsum是所有调度设备的使用次数之和,cw=α×Tij是等待成本,且k是时间价值系数,Tij是第i辆电动汽车匹配第j个调度设备调度的等待时间,Tp为电动汽车用户的年工作时间,Pp为电动汽车用户的年收入。
3.根据权利要求2所述的混合场景下考虑用户多种需求的电动汽车调度方法,其特征在于,所述指派模型为:
其中,C表示费用矩阵,xij表示状态变量,m表示电动汽车的数量,n表示调度设备的数量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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