[发明专利]一种混合场景下考虑用户多种需求的电动汽车调度方法

说明书

本发明提出一种混合场景下考虑用户多种需求的电动汽车调度方法，其步骤为：首先，构建混合场景下考虑用户多种需求的电力调度系统，基于图论方法获得路网结构，并基于路网结构构建电动汽车模型和调度设备模型；其次，基于电动汽车模型和调度设备模型的模型参数构建评价目标，并基于评价目标构建指派模型；然后利用匈牙利算法对指派模型进行求解，得到电动汽车对应的调度设备；再根据电动汽车对应的调度设备和电动汽车模型的模型参数构建车网互动模型；最后，利用遗传粒子群算法对车网互动模型进行迭代优化，输出电动汽车参与调度的转换次数和电动汽车的瞬时功率。本发明可以有效利用电力市场上多种调度设备，满足电动汽车用户的多种调度需求。

技术领域

本发明涉及电力系统控制技术领域，特别是指一种混合场景下考虑用户多种需求的电动汽车调度方法。

背景技术

随着全球气候变暖，环境污染和能源短缺等问题的日益加剧，尤其使用内燃发动机的运输工具极大地造成了空气污染，而以新能源为燃料且排放污染少的电动汽车受到了世界各国的重视，尤其《新能源汽车产业发展规划》明确要加大关键技术攻关，支持新能源汽车与能源、交通、信息通信等深度融合，推动电动化与网联化、智能化互融发展。

电动汽车作为调度的主体，其用户需求及调度场景在电网优化解决随机充电引起的电力系统峰荷上升、局部地区交通拥堵等问题的过程中起着重要的作用。

电动汽车用户的需求主要从出行特征、路网结构和充电设施布局等因素考虑，其决定了电动汽车可调度的时间、空间和负荷裕度，而且充电价格、接入时间等也会影响用户决策，从而影响电网的安全稳定。文献[ZHOU Kaile,CHENG Lexin,WEN Lulu,et al.Acoordinated charging scheduling method for electric vehicles consideringdifferent charging demands[J].Energy,2020,213.]建立充电紧急度指标，根据电动汽车接入电网后提交的互动时间及电量为电动汽车用户选择不同的充电方式参与电网调度；文献[PAN Long,YAO Enjian,DON M.Modeling EV charging choice considering riskattitudes and attribute non-attendance[J].Transportation Research Part C,2019,102.]基于实际调查数据，建立了考虑风险态度和不同调度策略的充电选择模型，为预估充电需求提供了参考依据；文献[WU Fuzhang,YANG Jun,ZHAN Xiangpeng,et al.TheOnline Charging and Discharging Scheduling Potential of Electric VehiclesConsidering the Uncertain Responses of Users[J].IEEE Transactions on PowerSystems,2020:1–1.]将电动汽车的出行行为进行分类描述，研究了用户对调度措施的响应规律，建立的模型可以有效评估充电站(electric vehicle charging station,EVCS)的调度潜力；文献[徐诗鸿,张宏志,石栋等.面向智慧城市的快充负荷充电服务费制定策略[J].中国电机工程学报,2020,40(10):3187–3201.]考虑服务价格、消耗时间、剩余电量因素建立基于电动汽车用户自身利益的充电决策模型，验证了调整充电服务费对快充行为引导的有效性。