[发明专利]一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法

权利要求书

1.一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：针对沿淮地区获取相应年份的降水量因子；

S2：针对沿淮地区获取相应年份的温度因子；

S3：针对沿淮地区获取相应年份的日照因子；

S4：针对沿淮地区获取相应年份的小麦产量数据；

S5：得到相应年份小麦产量与降水量因子、温度因子、日照因子的相关系数；

S6：根据步骤S5中得到的相关性分析结果，筛选出相关系数最高的影响因子。

2.如权利要求1所述的一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，其特征在于，所述步骤S1中降水量因子包括年降水量、休闲期降水量、小麦生育期降水量、越冬期降水量、越冬后降水量。

3.如权利要求1所述的一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，其特征在于，所述步骤S2中温度因子包括日均温、冬前积温、越冬期≥0℃积温、越冬期积温、越冬后均温。

4.如权利要求1所述的一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，其特征在于，所述步骤S3中日照因子包括年日照时数、冬前日照时数、越冬期日照时数、越冬后日照时数、灌浆期日照时数。

5.如权利要求1所述的一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，其特征在于，所述步骤S1、S2、S3、S4中相应年份为1997～2017年。

6.如权利要求1所述的一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，其特征在于，所述步骤S1、S2、S3、S4中沿淮地区包括凤台县、阜南县、固镇县、怀远县、颍上县、寿县。

7.如权利要求1所述的一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，其特征在于，所述步骤S5中得到相关系数的方法为采用SPSS软件里面进行双变量相关分析。