[发明专利]一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法

说明书

本发明涉及农业技术领域，具体涉及一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，针对沿淮地区获取相应年份的降水量因子、温度因子、日照因子以及小麦产量数据，从而得到相应年份小麦产量与降水量因子、温度因子、日照因子的相关系数，根据相关性分析结果，筛选出相关系数最高的影响因子，这种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法，解决了如何对沿淮地区小麦产量的气候影响因子进行筛选，科学利用气候资源，合理布局农业生产的的问题。

技术领域

本发明涉及农业技术领域，具体涉及一种沿淮地区小麦产量影响因子筛选方法。

背景技术

近年来，气候变暖已经成为全球科学家和公众密切关注的重要问题。我国气候变暖特征表现为冬春季增温显著高于夏秋季，夜间增温高于白天。近50年中国地表平均气温上升了1.1℃，高于全球同期平均增温幅度，并预计到2050年再升温1.2～2.0℃，至2100年增幅将达到2.2～4.2℃。小麦是世界第二大作物和近一半人口的主食,在我国粮食安全中发挥着重要作用，温度是影响小麦产量和品质的重要影响因子之一。为了解气候变暖对小麦生产的影响，人们做出了很多努力。Easterling和Miglietta的研究表明，气候变暖会降低我国主要农作物的产量，气温上升超过1℃时，小麦产量开始下降，上升超过3℃时，产量约下降20％。邓振镛的研究表明，气候变暖改变了我国农作物的生育进程，使冬小麦等越冬作物的生育期缩短，喜温作物的生育期延长，全球变暖对资源、农业生产和环境影响显著，在其中农业生产对气候变化的反应极为敏感，气候变化会使得农耕期、作物发育期、农作物种植结构等发生变化，因此研究气候变化对粮食产量的影响将具有极其重要的意义。

安徽省位于我国东西部地区，处于暖温带和亚热带的过渡地区，小麦产量对气候变化非常敏感，气候对小麦产量影响很明显。安徽省沿淮地区温光资源丰富，是安徽省重要的粮食生产基地，以稻麦两熟为主，对保证我国粮食生产起着至关重要的作用，全球气候变暖会使得气候稳定减弱，降低农业适应变化的能力，使得极端天气对小麦生长和收获的威胁日益增大，甚至严重影响小麦的安全生产，在全球气候变暖的背景下，研究安徽省气候变化特征和小麦产量的相关性，对小麦产量的影响因子进行筛选，对科学利用安徽省气候资源，合理布局农业生产有重要意义。

鉴于上述缺陷，本发明创作者经过长时间的研究和实践终于获得了本发明。

发明内容

本发明的目的在于解决如何对沿淮地区小麦产量的气候影响因子进行筛选，科学利用气候资源，合理布局农业生产的的问题，提供了一种沿淮地区小麦产量的气候影响因子筛选方法。

为了实现上述目的，本发明公开了一种沿淮地区小麦产量的气候影响因子筛选方法，包括以下步骤：

S1：针对沿淮地区获取相应年份的降水量因子；

S2：针对沿淮地区获取相应年份的温度因子；

S3：针对沿淮地区获取相应年份的日照因子；

S4：针对沿淮地区获取相应年份的小麦产量数据；

S5：得到相应年份小麦产量与降水量因子、温度因子、日照因子的相关系数；

S6：根据步骤S5中得到的相关性分析结果，筛选出相关系数最高的影响因子。

所述步骤S1中降水量因子包括年降水量、休闲期降水量、小麦生育期降水量、越冬期降水量、越冬后降水量。

所述步骤S2中温度因子包括日均温、冬前积温、越冬期≥0℃积温、越冬期积温、越冬后均温。

所述步骤S3中日照因子包括年日照时数、冬前日照时数、越冬期日照时数、越冬后日照时数、灌浆期日照时数。

所述步骤S1、S2、S3、S4中相应年份为1997～2017年。

所述步骤S1、S2、S3、S4中沿淮地区包括凤台县、阜南县、固镇县、怀远县、颍上县、寿县。