[发明专利]一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统

权利要求书

1.一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，其特征在于：包括模型生成模块、临床特征整合模块、分数计算模块和危险程度判断模块；

所述模型生成模块用于确定影响心肌梗死的临床数据类别，以及基于所述临床数据类别构建对应的计分模型；所述临床数据类别包含患者的延迟强化核磁影像；

所述临床特征整合模块用于按照所述临床数据类别获取患者的M种临床特征，3≤M≤5；

所述分数计算模块用于将M种临床特征输入所述计分模型中，得到患者的评价分数；

所述危险程度判断模块用于根据所述评价分数确定该患者的心肌梗死危险程度。

2.如权利要求1所述的一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，其特征在于：所述模型生成模块包括数据集获取单元、图像处理单元、特征筛选单元和模型生成单元；

所述数据集采集单元用于获取多位正常患者与多位心肌梗死患者的包含延迟强化核磁影像在内的N项临床数据作为数据集，N≥10；

所述图像处理单元用于对所述数据集中的延迟强化核磁影像进行处理，得到每位患者的梗死心肌与健康心肌之间的梗死体积比；

所述特征筛选单元用于对N项临床数据所对应的包含梗死体积比在内的N项临床特征进行筛选，确定影响心肌梗死的M种临床特征；

所述模型生成单元用于根据所述数据集构建M种临床特征的计分模型。

3.如权利要求2所述的一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，其特征在于：所述特征筛选单元包括单变量逻辑回归筛选单元和多变量逻辑回归筛选单元；

所述单变量逻辑回归筛选单元用于采用单变量Logistic回归算法分别对N项临床数据进行拟合，并利用似然比检验法计算其回归系数的P值，以P值等于0.05为显著性水平筛选出所有P值小于0.05的Q种临床特征；

所述多变量逻辑回归筛选单元用于采用多变量Logistic回归算法对单变量逻辑回归筛选单元筛选出的Q种临床特征同时进行拟合，并利用似然比检验法计算其回归系数的P值，以P值等于0.05为显著性水平筛选出所有P值小于0.05的临床特征，得到参与评估的M种临床特征。

4.如权利要求3所述的一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，其特征在于，所述计分模型计算评价分数时遵循：

S＝S(X₁)*[β₁]+S(X₂)*[β₂]+…+S(X_M)*[β_M]

其中，X_m表示一个患者的M种临床特征，β_m表示M种临床特征所对应的回归系数，[]表示取整，S(X_m)表示根据X_m的特征值计算其对应分数值的函数，m＝1，2，…，M。

5.如权利要求4所述的一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，其特征在于：M种临床特征X₁～X_M分别为体积比、性别、冠心病家族史及ST段抬高，体积比＝梗死体积比*10，梗死体积比为根据患者的延迟强化核磁影像生成的梗死心肌与健康心肌的体积之比。

6.如权利要求5所述的一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，其特征在于，S(X_m)具体表示为：

7.如权利要求6所述的一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，其特征在于：[β₁]＝6，[β₂]＝3，[β₃]＝6，[β₄]＝4。

8.如权利要求2～7任一项所述的一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，其特征在于：所述图像处理单元先采用图像分割算法将延迟强化核磁影像分割为背景区域、心肌区域、心腔区域、心肌梗死区域及无回流区域，再根据心肌区域及心肌梗死区域像素点的数量计算患者梗死心肌与健康心肌的梗死体积比。