[发明专利]一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统

说明书

本发明涉及心血管疾病技术领域，具体公开了一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，包括模型生成模块、临床特征整合模块、分数计算模块和危险程度判断模块。本系统基于MI患者的DE‑MRI影像(延迟强化核磁影像)及入院时的相关临床数据(10类以上)而建立，通过模型生成模块创建一个用于计算心肌梗死危险分数的计分模型，该模型在应用时仅需不超过5类的临床特征即可完成准确和全面的危险程度评估，以便于MI患者及医护人员能够选择更加合理的治疗策略，制定更加完善的个性化随访方案。本系统采用单变量Logistic回归算法和多变量Logistic回归算法相结合并设置显著性水平进行特征筛选的双重筛选机制，可解释性强、训练速度快且分类精准。

技术领域

本发明涉及心血管疾病技术领域，尤其涉及一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统。

背景技术

心血管疾病特别是心肌梗死(Myocardial Infarction,MI)仍然是全球主要的死亡原因，急性冠脉综合征(Acute Coronary Syndrome,ACS)在病发时的危险程度取决于各种临床因素，包括梗死部位及其并发症。目前有几种常用的心肌梗死危险分层的评估模型，包括TIMI(The Thrombolysis in Myocardial Infarction,TIMI)评分和GRACE(TheGlobal Registry of Acute Coronary Events，GRACE)评分。其中TIMI评分是临床上针对于ACS患者预后的危险评分模型，其评分的变量来自TIMI试验人群经多因素Logistic回归分析法筛选出的对预后具有独立预测作用的变量，变量包括患者的年龄、收缩压、心率、Killips分级、体重、前壁ST段抬高或左束支传导阻滞及距离就诊时间，该评分方法简单易行，有利于判断患者临床预后情况，从而选择最佳的治疗方案。而GRACE评分是患者入院和出院时进行危险分层的评估模型，来自于全球冠脉事件登记研究，是世界上首个多个国家针对所有类型及未经筛选的ACS患者的前瞻性研究。GRACE评分的计算基于8个变量：年龄、心率、收缩压、肌酐、心功能分级、心电图ST段偏移、心肌生物指标以及入院时心脏停搏，GRACE评分是ACS患者危险分层及个体化治疗的有效依据。

然而TIMI和GRACE危险评估模型都不涉及对MI患者梗死心肌的量化，而患者梗死心肌的面积或体积是评估MI患者心肌梗死危险程度的主要因素。目前，延迟增强MRI(DE-MRI，延迟强化核磁影像)是一种相比普通心脏核磁CMR更有效的评估心肌梗死程度的医学影像技术，但只能在横切面上显示梗死区域。

发明内容

本发明提供一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，解决的技术问题在于：如何结合患者的DE-MRI影像量化结果及其他临床特征数据，构建一危险程度评估模型，能够更直观地量化MI患者梗死心肌的体积，从而更全面地评估MI患者入院时的危险程度，并增强模型评估的特异性。

为解决以上技术问题，本发明提供一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，包括模型生成模块、临床特征整合模块、分数计算模块和危险程度判断模块；

所述模型生成模块用于确定影响心肌梗死的临床数据类别，以及基于所述临床数据类别构建对应的计分模型；所述临床数据类别包含患者的延迟强化核磁影像；

所述临床特征整合模块用于按照所述临床数据类别获取患者的M种临床特征，3≤M≤5；

所述分数计算模块用于将M种临床特征输入所述计分模型中，得到患者的评价分数；

所述危险程度判断模块用于根据所述评价分数确定该患者的心肌梗死危险程度。

本系统基于MI患者的DE-MRI影像(即延迟强化核磁影像)及入院时的相关临床数据(10类以上)而建立，通过模型生成模块创建一个用于计算心肌梗死危险分数的计分模型，该模型在应用时仅需不超过5类的临床特征即可完成准确和全面的危险程度评估，以便于MI患者及医护人员能够选择更加合理的治疗策略，制定更加完善的个性化随访方案。